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  1. Schritt 1 – JSON einfügen oder hochladen

    • Fügen Sie ein JSON-Objekt oder -Array in den linken Editor ein.
    • Verwenden Sie die Import-Schaltfläche, um eine `.json`-Datei zu laden oder aus Ihrer Zwischenablage einzufügen.
    • Keine Uploads — die Verarbeitung erfolgt vollständig lokal in Ihrem Browser.

  2. Schritt 2 – Darstellung konfigurieren

    • Einheitliche Objektarrays werden automatisch zu Tabellen (Schlüssel müssen übereinstimmen).
    • Objekte werden als Überschriften plus Listen dargestellt; wechseln Sie in den Einstellungen den Modus, um zu Tabellen zu wechseln.
    • Langer Text oder tiefe Verschachtelung wird mit gefenced Code-Blöcken zusammengefasst.

  3. Schritt 3 – Kopieren oder herunterladen

    • Kopieren Sie Markdown in Ihre Zwischenablage für die sofortige Verwendung.
    • Laden Sie als `.md` für Dokumentation oder statische Sites herunter.

Schnelle Tipps

  • Verwenden Sie konsistente Schlüssel in Arrays, um eine saubere Tabelle zu erhalten.
  • Bevorzugen Sie ATX-Überschriften für kompakte Dokumente; Setext für H1/H2-Betonung.
  • Wir erkennen Code-Fence-Sprachen automatisch; Fallback ist `text`, wenn unbekannt.

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Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert die JSON-zu-Markdown-Zuordnung?

Objekte werden zu Überschriften und Listen; Arrays werden als Tabellen dargestellt, wenn Elemente dieselben Schlüssel haben, sonst als Listen. Tief verschachtelte Daten werden mit gefenced Code-Blöcken für Klarheit zusammengefasst.

Erkennen Sie Code-Fence-Sprachen automatisch?

Ja. Wir erkennen automatisch gängige Formate (JSON, XML, YAML, SQL) aus Werten und Schlüsseln; wenn keine Übereinstimmung gefunden wird, greifen wir sicher auf `text` zurück.

Ist das privat und lokal? Gibt es Uploads?

Alles läuft in Ihrem Browser. Keine Uploads, ideal für vertrauliche Daten. Kopieren und Download senden keine Daten an einen Server.

Kann ich Tabellen, Listen und Überschriften steuern?

Ja. Konfigurieren Sie Überschriftenstil (ATX/Setext), Schlüssel-Sortierung, Array-/Objekt-Darstellungsmodi, maximale Tabellenzeilen, numerische Ausrichtung, String-Anführungszeichen und kompakte Listen.

Funktionieren große Dokumente?

Typische API-Payloads und Dokumentation funktionieren gut. Für sehr große verschachtelte Daten verwenden Sie Tiefenlimits, um Teilbäume für Leistung und Lesbarkeit in gefenced Blöcke zu konvertieren.

Wo kann ich das generierte Markdown verwenden?

Dokumentation, README-Snippets, Content für statische Sites, Changelogs, Tickets, Blog-Posts und jeden Workflow, der menschenlesbare Artefakte bevorzugt.

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