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Generador de Python a JSON Schema

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Pega tus modelos Python para producir JSON Schema al instante.

Soporta dataclasses, Pydantic, TypedDict, Optional/Union y colecciones.

Cómo convertir dataclasses, modelos Pydantic y TypedDict de Python a JSON Schema — guía paso a paso

Este convertidor en línea (Python → JSON Schema) te ayuda a generar JSON Schema desde modelos reales (DTOs, structs y classes) para validar payloads, compartir contratos y generar mock JSON.

  1. Paso 1 – Pega tu fuente Python

    • Pega los modelos que quieres documentar en el editor izquierdo.
    • Incluye tipos referenciados en el mismo snippet para que el esquema pueda generar definitions.
    • Usa el botón Ejemplo para cargar un ejemplo y ver el formato esperado.

  2. Paso 2 – Selecciona el Tipo raíz (si hace falta)

    • Si se detectan múltiples definitions, elige la raíz que coincide con tu payload de API.
    • El esquema de salida se construye alrededor de la raíz seleccionada e incluye definitions para tipos referenciados.

  3. Paso 3 – Revisa la salida de JSON Schema

    • Comprueba tipos, campos requeridos vs. opcionales y estructuras anidadas de objetos/arrays.
    • Busca definitions y $ref cuando tus modelos referencien otros modelos.
    • Copia o descarga el esquema para validación, documentación o desarrollo schema-first.

  4. Paso 4 – Valida o genera mock JSON

    • Haz clic en Generar datos mock para abrir el generador de mock con tu esquema precargado.
    • Valida payloads reales contra tu esquema para detectar cambios incompatibles temprano.
    • Si dependes de composición avanzada del schema (por ejemplo anyOf/oneOf/allOf), verifica el resultado con un validador completo como Ajv.

Nota sobre soporte de keywords

Los esquemas generados pueden incluir $ref y puedes editarlos para añadir anyOf, oneOf, o allOf. Para esquemas complejos, usa un validador completo de JSON Schema y haz dereference antes de generar mock si es necesario.

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Preguntas frecuentes

¿Qué Python está soportado?

Se soportan dataclasses, modelos Pydantic (BaseModel) y TypedDicts con campos tipados, listas, dicts y referencias anidadas. Puedes pegar varios modelos relacionados en el mismo snippet.

¿Cómo se mapean tipos Python a JSON Schema?

Tipos primitivos (str/int/float/bool), Optional/Union, listas y diccionarios se convierten en su equivalente en JSON Schema. Campos Optional se tratan como opcionales y enums se convierten en enum.

¿Puedo elegir el modelo raíz?

Sí. Si hay múltiples definiciones, selecciona el root en settings para construir el schema alrededor del modelo correcto.

¿Cómo obtengo datos mock desde el schema?

Tras generar el schema, haz clic en "Generar datos mock" para abrir el Generador de Mock y producir payloads de ejemplo.

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