TypeScript interfaces/types/classes को JSON Schema में convert करें और Mock Generator से matching sample JSON payloads बनाएँ।
किस type/interface को schema root माना जाए, चुनें।
Parsing पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है। आपका source कभी भी पेज से बाहर नहीं जाता।
TypeScript types paste करें और तुरंत JSON Schema बनाएँ।
Interfaces, unions, optionals, arrays, nested types और enums support करता है।
यह online TypeScript interface → JSON Schema converter आपको real models (DTOs, structs और classes) से JSON Schema generate करने में मदद करता है ताकि आप payloads validate कर सकें, contracts share कर सकें और mock JSON generate कर सकें।
स्टेप 1 – अपना TypeScript source paste करें
स्टेप 2 – Root type चुनें (जरूरत हो तो)
स्टेप 3 – JSON Schema output review करें
definitions और $ref देखें जब आपके models अन्य models को reference करते हों।स्टेप 4 – Validate करें या mock JSON generate करें
anyOf/oneOf/allOf) पर निर्भर हैं, तो result को Ajv जैसे full validator से verify करें।Schema keyword support note
Generated schemas में $ref शामिल हो सकता है और आप इसे edit करके anyOf, oneOf, या allOfजोड़ सकते/सकती हैं। Complex schemas के लिए full JSON Schema validator उपयोग करें और जरूरत हो तो mock generation से पहले dereference करें।
Schemas validate करने, mock payloads बनाने, JSON examples format करने और code व contracts sync रखने के लिए इन tools का उपयोग करें।
Testing, fixtures और documentation के लिए schema से example JSON generate करें।
Common schema keywords के विरुद्ध JSON validate करें और mismatches जल्दी ढूँढें।
JSON samples से TypeScript types और models generate करें।
Representative JSON samples से schema बनाकर model-first schemas को complement करें।
Objects, arrays, enums और constraints के लिए schema examples और patterns explore करें।
Schema के विरुद्ध validate या docs share करने से पहले JSON examples clean करें।
Interfaces, type aliases, classes, enums, unions, optionals, arrays, records, nested types और common utility patterns supported हैं। आप DTOs और API types सीधे codebase से paste कर सकते/सकती हैं।
Primitives schema primitives में map होते हैं। Unions anyOf/oneOf बन सकते हैं, arrays schema arrays, Record<string, T> additionalProperties वाले objects, और optional properties non-required fields बनती हैं।
Advanced utility types या complex generics के लिए आपको input simplify करने या output schema review करने की जरूरत हो सकती है। Highly composed types के लिए result को full validator (जैसे Ajv) से validate करना बेहतर है।
Schema generate होने के बाद "Generate Mock Data" क्लिक करें—Mock Generator schema के साथ preloaded खुलेगा। Locales, batch sizes और optional fields configure करके realistic sample data बनाएँ।