JSON Swiss

JSON Swiss

JSON을 Excel로 온라인 변환

역변환이 필요하신가요?
Excel to JSON Converter

JSON 입력

1

Excel Preview 출력

설정

Excel 내보내기 옵션

Excel 미리보기를 보려면 JSON 데이터를 입력하세요

객체 배열이 테이블 형식에 가장 적합합니다

JSON → Excel 도구의 핵심 기능 6가지

실시간 스프레드시트 미리보기, 중첩 평탄화, 다중 형식보내기, 선택적 표→JSON 동기화, 클릭으로 원본 JSON 하이라이트, 브라우저 내 완전 로컬 처리까지. API 페이로드와 로그를 열 구조를 짐작하지 않고 Excel용 표로 만듭니다.

1

보내기 전 전체 표 미리보기

워크북 스타일 그리드에서 스크롤·선택·편집하여 다운로드 전에 열 문제를 확인하세요. 미리보기 복사로 Google Sheets에 같은 표를 바로 붙여 넣을 수 있습니다.

2

중첩 객체를 쓸 수 있는 열로 펼치기

`customer.name`, `totals.tax` 같은 구조를 나중에 손으로 고치지 않고 스프레드시트 필드로 바꿉니다.

3

XLSX만이 아닌 여러 형식보내기

최신 Excel, 레거시 호환, 가벼운 데이터 교환에 맞춰 XLSX, XLS, CSV, ODS 중 선택해 받으세요.

4

선택: 표 편집을 JSON에 다시 동기화

「미리보기 편집을 JSON에 동기화」를 켜면 표 변경이 왼쪽 편집기에 병합됩니다(출력은 항상 최상위 JSON 배열).

5

셀을 클릭하면 JSON에서 해당 필드 강조

미리보기에서 셀을 선택하면 Monaco JSON 편집기에서 일치하는 키·값이 강조되어 매핑을 빠르게 검증할 수 있습니다.

6

민감한 데이터는 로컬에 유지

모든 처리가 브라우저에서 이루어져 내부 보고서, 고객보내기, 디버그 페이로드가 기기 밖으로 나가지 않습니다.

JSON을 Excel로 변환하는 방법

11단계 – JSON 데이터 입력 또는 가져오기22단계 – Excel 출력 사용자 정의33단계 – 스프레드시트 다운로드4Download the right spreadsheet and move the clean result downstream

Treat this page as review-and-export: paste JSON, tune flattening, use the interactive grid like a mini Excel, optionally sync edits back to JSON or click cells to see the source field, then download XLSX, CSV, or another format when the layout is right.

See the spreadsheet shape before export

Review flattened columns before the workbook is generated

This is where the page saves time: nested JSON becomes spreadsheet-ready fields, and you can verify the column structure before creating the Excel file.

Input JSON
1
[
2
{
3
"customer": { "name": "Ava", "tier": "Pro" },
4
"totals": { "subtotal": 1299, "tax": 88 },
5
"status": "paid"
6
},
7
{
8
"customer": { "name": "Leo", "tier": "Starter" },
9
"totals": { "subtotal": 860, "tax": 54 },
10
"status": "pending"
11
}
12
]
Live spreadsheet preview (editable)
1
customer.name | customer.tier | totals.subtotal | totals.tax | status
2
Ava | Pro | 1299 | 88 | paid
3
Leo | Starter | 860 | 54 | pending

Wrong headers? Adjust flattening here. Need the JSON to match the grid? Enable sync after you are happy with the table.

3 JSON to Excel examples that match real spreadsheet work

Reporting rollups, operational order exports, and audit-friendly payloads — each scenario maps to how you might flatten, preview, and download from this page.

Reporting

Export API records into clean analysis columns

Useful when analytics, finance, or operations teams need rows and columns rather than raw API responses.

JSON 입력
1
[
2
{ "date": "2026-04-01", "channel": "ads", "revenue": 1820, "orders": 14 },
3
{ "date": "2026-04-02", "channel": "email", "revenue": 960, "orders": 8 }
4
]
Excel 미리보기
1
date | channel | revenue | orders
2
2026-04-01 | ads | 1820 | 14
3
2026-04-02 | email | 960 | 8

This is the happy path: consistent objects become a spreadsheet immediately with almost no cleanup.

Operations

Flatten nested order data so spreadsheet users can filter it

When business users need to sort by customer, totals, or status, flattening nested objects into columns is usually the right move.

JSON 입력
1
[
2
{
3
"orderId": "SO-1001",
4
"customer": { "name": "Maeve", "region": "EU" },
5
"totals": { "subtotal": 520, "shipping": 18 }
6
}
7
]
Excel 미리보기
1
orderId | customer.name | customer.region | totals.subtotal | totals.shipping
2
SO-1001 | Maeve | EU | 520 | 18

The more spreadsheet-native the columns look here, the less manual restructuring happens later in Excel.

Audit

Keep nested payloads as JSON strings when context matters

Sometimes the goal is not to split every field apart, but to preserve nested details in a workbook for review or handoff.

JSON 입력
1
[
2
{
3
"ticket": "INC-42",
4
"owner": "Nina",
5
"payload": { "traceId": "abc-123", "retry": 2, "source": "worker" }
6
}
7
]
Excel 미리보기
1
ticket | owner | payload
2
INC-42 | Nina | {"traceId":"abc-123","retry":2,"source":"worker"}

Turning flattening off works well when you want one readable row plus the original nested context preserved in a cell.

  1. 01

    Workflow Step

    1단계 – JSON 데이터 입력 또는 가져오기

    Start with the real payload, not a manually simplified copy. The preview is only useful if it reflects the same JSON your team, client, or downstream workflow will use.

    • 객체 배열을 에디터에 직접 붙여넣거나 .json 파일을 드래그 앤 드롭하세요.
    • 도구가 데이터를 즉시 처리하고 열과 행이 어떻게 표시되는지 정확히 보여주는 라이브 스프레드시트 미리보기를 아래에 생성합니다.
    • 유효한 JSON 형식이 필요합니다(예: [{"name": "Alice", "age": 30}, ...]).
    • If the JSON is invalid, fix it in the validator or formatter first so the table preview reflects real data rather than parser errors.
    • Use the rawest useful version of the payload so you can decide column structure from the original data instead of a hand-edited sample.
  2. 02

    Workflow Step

    2단계 – Excel 출력 사용자 정의

    This is the highest-leverage decision in the workflow. A spreadsheet becomes useful when each column means something stable, so choose whether nested data should be flattened into columns or preserved as JSON inside cells.

    • 중첩 데이터 펼치기: 이 옵션을 활성화하면 중첩 객체(예: address: { "city": "NY" })가 address.city와 같은 별도 열로 변환됩니다.
    • 형식 선택: 최대 호환성을 위해 현대 Excel(.xlsx), 구형 Excel(.xls) 또는 CSV 중에서 선택하세요.
    • 시트 이름: 다운로드할 파일에 표시될 워크시트 이름을 사용자 정의하세요.
    • Choose the output format early: XLSX for modern Excel, XLS for legacy compatibility, CSV for lightweight exchange, or ODS for OpenDocument workflows.
    • Keep Include Headers enabled for most business exports, because column names are what make the sheet understandable once it leaves this page.
  3. 03

    Workflow Step

    3단계 – 스프레드시트 다운로드

    The preview is a real table: select cells to highlight the corresponding JSON properties on the left, edit values when you need quick fixes, and enable sync if those edits should flow back into the JSON editor.

    • 헤더와 데이터 정렬이 올바른지 확인하려면 라이브 미리보기를 검토하세요.
    • "다운로드" 버튼을 클릭하여 장치에 파일을 저장하세요.
    • 또는 "미리보기 복사"를 사용해 탭으로 구분된 값을 복사하여 Google Sheets나 기존 Excel 파일에 빠르게 붙여넣으세요.
    • Enable “Sync preview edits to JSON” only when you intentionally want the grid to overwrite the left panel (result is always a top-level array).
    • Use Copy Preview for a fast paste into Google Sheets without downloading a file.
  4. 04

    Workflow Step

    Step 4 - Download the right spreadsheet and move the clean result downstream

    Downloads use the current grid (including your cell edits), not just the original paste. Pick the format that fits the next tool in your chain.

    • Download XLSX when the spreadsheet is going to Excel users who need filters, worksheets, and standard workbook behavior.
    • Use CSV when the file is headed to Google Sheets, BI imports, or systems that expect simple tabular data.
    • If the next step is data cleanup rather than sharing, copy the preview into a spreadsheet tool first and keep the raw JSON nearby for traceability.
    • For round-trip workflows, pair this page with Excel to JSON so spreadsheet edits can be turned back into structured data later.
    • When the spreadsheet looks wrong, go back to the preview stage instead of exporting anyway. It is faster to fix column structure here than in Excel after download.

A more reliable JSON to Excel workflow

1

Validate the JSON first if the payload came from logs, copy-paste, or an unreliable upstream source.

2

Choose flattening based on how spreadsheet users will filter or review the data, not just on how the JSON happens to be shaped.

3

Use cell selection to confirm which JSON property feeds each column before you export.

4

Read the preview header row before downloading anything, because header mistakes are the fastest signal of a bad export shape.

5

Use Copy Preview for quick Sheets work and download XLSX or CSV only when you know the table layout is right.

6

Pair this page with Excel to JSON when the spreadsheet will come back into a structured data workflow later.

Interactive preview plus optional JSON sync turns this from a one-shot converter into a practical bridge between APIs and Excel-ready tables.

Quick tips

If the preview columns feel too wide or too fragmented, revisit flattening before export.
Keep headers enabled unless you already know the spreadsheet is going into a fixed import template.
Arrays with inconsistent object shapes often create sparse columns, so inspect a few source records first.
Use cell selection to sanity-check which JSON property feeds each column before you ship a file.
For repeat workflows, keep the exported sheet format consistent so downstream imports do not break on file type changes.

관련 도구

Use these tools with JSON to Excel when the spreadsheet is only one step in a larger cleanup, validation, or round-trip workflow.

Excel을 JSON으로

Excel 스프레드시트를 JSON으로 다시 변환하세요.

JSON을 CSV로

JSON을 CSV 형식으로 변환하세요.

JSON을 표로 변환

Review and adjust JSON in a spreadsheet-like table before deciding how it should export.

JSON 검증

Validate raw JSON first so broken payloads do not turn into misleading spreadsheet output.

JSON 포맷

Format and clean the source JSON before export when you need easier field-by-field inspection.

자주 묻는 질문

JSON을 Excel로 온라인 변환은 어떻게 하나요?

JSON 데이터를 입력 영역에 붙여넣기만 하면 변환기가 라이브 Excel 미리보기를 즉시 생성합니다. 그런 다음 XLSX, XLS 또는 CSV 형식으로 Excel 파일을 다운로드할 수 있습니다. 변환은 객체 배열, 중첩 데이터, 복잡한 JSON 구조와 함께 작동합니다.

어떤 JSON 구조를 Excel로 변환할 수 있나요?

JSON을 Excel로 변환기는 모든 JSON 데이터 유형을 지원합니다. 객체 배열(스프레드시트 행에 가장 적합), 자동 평면화가 있는 중첩 객체, 원시 배열, 복잡한 계층 데이터가 있습니다. 라이브 미리보기는 JSON이 Excel 형식으로 어떻게 표시되는지 정확히 보여줍니다.

JSON을 Excel로 변환할 때 중첩 객체는 어떻게 처리되나요?

두 가지 변환 모드 중에서 선택하세요. 중첩 데이터 펼치기(기본값)는 점 표기법(예: 'user.address.city')와 인덱스 배열(예: 'items[0].name')을 사용하여 별도 열을 만듭니다. 비평탈 모드는 중첩 구조를 Excel 셀 안의 JSON 문자열로 보존합니다.

JSON 변환에 지원되는 Excel 형식은 무엇인가요?

JSON을 여러 Excel 형식으로 변환하세요. XLSX(현대 Excel), XLS(구형 Excel), CSV(쉼표로 구분된 값), ODS(OpenDocument). 모든 형식은 데이터 무결성을 유지하며 사용자 정의 헤더와 시트 이름을 지원합니다.

Excel로 변환하기 전에 JSON 데이터를 미리 볼 수 있나요?

네! JSON을 Excel로 변환기는 데이터가 Excel에서 어떻게 표시되는지 정확히 보여주는 라이브 테이블 미리보기를 포함합니다. 미리보기는 Excel 스타일 열 이름(A, B, C...)을 사용하며 변환 설정을 변경하면 자동으로 업데이트됩니다.

JSON 데이터를 Excel 스프레드시트로 가져오려면 어떻게 하나요?

온라인 JSON을 Excel로 변환기를 사용하여 JSON 데이터를 Excel 형식으로 변환하세요. 도구는 데이터 구조를 자동으로 감지하고, 중첩 객체를 처리하며, 시트 이름, 헤더, 여러 Excel 형식을 포함한 사용자 정의 가능한 내보내기 옵션을 제공합니다.

JSON을 Excel로 변환기는 무료인가요?

네! JSON을 Excel로 변환 도구는 완전히 무료입니다. 등록, 다운로드 또는 사용 제한 없이 온라인에서 무제한 JSON 파일을 Excel 형식으로 변환하세요. 데이터는 개인정보 보호와 보안을 위해 로컬에서 처리됩니다.

JSON 변환에서 Excel 출력을 사용자 정의할 수 있나요?

물론입니다! 시트 이름을 사용자 정의하고, 열 헤더를 토글하고, XLSX/XLS/CSV 형식 중에서 선택하며, 중첩 데이터를 평면화하는 방법을 제어할 수 있습니다. 모든 설정은 라이브 미리보기와 다운로드한 Excel 파일 모두에 반영됩니다.

내 데이터는 안전한가요?

네. 모든 데이터 처리는 완전히 브라우저에서 이루어집니다. JSON 데이터는 어떤 서버로도 전송되지 않으므로 완전한 개인정보 보호와 보안이 보장됩니다.