Chuyển Python dataclasses, Pydantic models và TypedDicts sang JSON Schema. Sau đó mở Mock Generator với schema đã nạp sẵn để tạo sample JSON.
Chọn class/dataclass/BaseModel nào sẽ được dùng làm root của JSON Schema.
Việc parse chạy hoàn toàn trong trình duyệt. Source của bạn không rời khỏi trang.
Dán Python classes để tạo JSON Schema ngay lập tức.
Hỗ trợ dataclasses, BaseModel classes, enums, TypedDicts và cú pháp type-hint hiện đại.
Công cụ Python class → JSON Schema trực tuyến này giúp bạn tạo JSON Schema từ các model thực (DTOs, structs và classes) để bạn có thể validate payloads, chia sẻ contracts và tạo mock JSON.
Bước 1 – Dán source Python
Bước 2 – Chọn Root model (nếu cần)
Bước 3 – Kiểm tra JSON Schema đầu ra
definitions và $ref khi model của bạn tham chiếu đến model khác.Bước 4 – Validate hoặc tạo mock JSON
anyOf/oneOf/allOf), hãy kiểm tra kết quả bằng validator đầy đủ như Ajv.Lưu ý về hỗ trợ keyword schema
Schema tạo ra có thể bao gồm $ref và có thể chỉnh sửa để thêm anyOf, oneOf, hoặc allOf. Với schema phức tạp, hãy dùng JSON Schema validator đầy đủ và dereference trước khi tạo mock nếu cần.
Dùng các công cụ này để validate schema, tạo mock payloads, định dạng JSON examples và giữ code/contract đồng bộ.
Tạo JSON mẫu từ schema cho test, fixtures và tài liệu.
Validate JSON theo các schema keyword phổ biến và nhanh chóng tìm mismatch.
Tạo types và models Python từ JSON samples.
Tạo schema từ JSON sample đại diện để bổ sung cho schema kiểu model-first.
Khám phá ví dụ và pattern cho object, array, enums và constraints.
Làm sạch JSON examples trước khi validate theo schema hoặc chia sẻ tài liệu.
Công cụ hiểu regular classes, dataclasses, Pydantic BaseModel classes và TypedDict definitions. Nó đọc field annotations, default values, Optional/Union hints, Literal values và Enum subclasses để tạo JSON Schema chính xác mà không upload code.
Type hints như list[str], dict[str, Any], Optional[int], tuple[float, float] và custom classes/enums được map sang JSON Schema primitives/arrays/objects/references tự động. Khi thiếu annotations, công cụ fallback từ default values và hiển thị cảnh báo để bạn biết cần chỉnh gì.
Có. Hỗ trợ cú pháp hiện đại như PEP 585 generic types, PEP 604 unions (str | None) và decorators như @dataclass(frozen=True) hoặc @validator. Nó cũng xử lý typing.Optional/typing.List nên code Python 3.7+ hoạt động ngay.
Sau khi tạo schema, dùng shortcut "Generate Mock Data" để mở Mock Generator với schema đã nạp sẵn. Cấu hình locale, số lượng array và tạo payload mẫu phù hợp cho docs hoặc tests.