Convertisseur de dictionnaire Python en JSON

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JSON to Dict Converter

Entrée Python Dict

1

Sortie JSON

Saisissez des données en Python Dict pour les convertir en JSON

Les données converties apparaîtront ici

Convertir un dict Python en JSON en ligne – guide étape par étape

Utilisez ce convertisseur dict Python → JSON pour transformer des dictionnaires, des listes ou des contenus de configuration en JSON standard pour les APIs et la compatibilité inter-langages.

  1. Étape 1 – Coller la syntaxe de dict Python

    • Collez la syntaxe de dictionnaire ou de liste Python dans l’éditeur de gauche.
    • Prend en charge les guillemets simples, None, True/False, les tuples et les structures imbriquées.
    • Vous pouvez coller directement la sortie de scripts Python, des fichiers de config ou des structures de données.
  2. Étape 2 – Vérifier la conversion

    • Le JSON apparaît à droite avec des guillemets doubles, null à la place de None et des booléens JSON.
    • Les tuples deviennent des tableaux JSON, et les structures dict/list imbriquées sont conservées.
    • Vérifiez que tous les types sont correctement convertis en formats compatibles JSON.
  3. Étape 3 – Gérer les cas particuliers

    • Les objets Python personnalisés (classes) ne sont pas pris en charge — convertissez-les d’abord en dict/list basiques.
    • Les types complexes (comme datetime) doivent être sérialisés en chaînes avant conversion.
    • Les séquences d’échappement et caractères spéciaux sont gérés dans la sortie JSON.
  4. Étape 4 – Utiliser le JSON

    • Copiez le JSON pour l’envoyer à des APIs REST, le stocker en base de données ou l’utiliser en JavaScript/TypeScript.
    • Téléchargez-le en fichier .json pour la config ou l’échange de données.
    • Utilisez-le avec des validateurs JSON Schema ou des générateurs de code pour des implémentations typées.

Quick tips for Python dict conversion

  • Make sure the pasted text is valid Python literal syntax (not full scripts with imports or functions).
  • Only basic types (dict, list, tuple, str, int, float, bool, None) can be converted directly to JSON.
  • After conversion, validate or format the JSON before sending it to APIs or storing it in config files.
Example: Python dict to JSON
# Python dict input
{
  'name': 'Maeve Winters',
  'age': 28,
  'active': True,
  'tags': ('developer', 'backend'),
  'metadata': None
}

// JSON output
{
  "name": "Maeve Winters",
  "age": 28,
  "active": true,
  "tags": ["developer", "backend"],
  "metadata": null
}

Related Python & JSON tools

Work with Python data structures and JSON using these complementary conversion and code generation tools.

Questions fréquentes

What Python dict syntax is supported?

Supports standard Python dictionary and list syntax including single quotes, None, True/False values, nested structures, and tuples (converted to arrays).

How are Python data types converted?

None → null, True/False → true/false, single quotes → double quotes, tuples → arrays. Numbers and strings are preserved with proper JSON formatting.

Can I paste Python code directly?

Yes. You can paste Python dict definitions, list results, or any Python data structure that evaluates to a dict or list.

What about complex Python objects?

Only basic data types are supported: dict, list, tuple, str, int, float, bool, None. Custom objects need to be converted to basic types first.

Is my data secure?

Yes, all data processing happens entirely in your browser. Your Python data is converted locally and never sent to any server, ensuring completely private and secure conversion.

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