JSON data से SQL CREATE TABLE statements जेनरेट करें
जहाँ उचित हो वहाँ primary key और NOT NULL constraints जोड़ें
SQL statements जेनरेट करने के लिए JSON data जोड़ें
Data types और constraints के साथ CREATE TABLE statements
इस JSON से SQL बॉल डेफिनिशन बनाने के लिए रिलेशनल स्टॉक और एनालिटिक्स पाइपलाइनों का उपयोग करें।
चरण 1 - एक JSON नमूना पेस्ट
Import का उपयोग करें।चरण 2 - SQL जेनरेशन विकल्प चुनें
Table Name सेट करें (उदाहरण के लिए root)।चरण 3 - जनरेट किए गए कोड की समीक्षा करें
Root Type Name, नल हैंडलिंग और फ्रेमवर्क जैसे विकल्प बदलें।चरण 4 - अपने पोर्टफोलियो में एसक्यूएल लागू करें
CREATE TABLE दस्तावेज़ चलाएँ।चरण 5 - कॉपी करें या डाउनलोड करें
शीघ्र सुझाव
-- JSON आर्किटेक्चर
{
"id": 123,
"name": "Maeve Winters",
"email": "[email protected]",
"active": true,
"roles": ["admin", "editor"],
"metadata": { "plan": "pro" },
"createdAt": "2024-03-01T10:15:00Z",
"score": 99.5,
"notes": null
}
-- Generated SQL (simplified)
CREATE TABLE root (
id INTEGER NOT NULL,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT,
active BOOLEAN NOT NULL,
created_at TIMESTAMP,
score DOUBLE PRECISION,
notes JSON
);
CREATE TABLE root_roles (
root_id INTEGER NOT NULL,
role TEXT NOT NULL
);अधिक JSON और स्कीमा टूल संकेतक जो इस JSON से SQL बिल्डिंग के साथ शानदार काम करते हैं।
सामान्य बहाव के लिए JSON को SQL-अनुकूलित प्रारूपों और स्क्रिप्ट में परिवर्तित करें।
SQL में शामिल होने से पहले JSON पर क्लिक करने के लिए पेलोड को स्कैन करें।
खराब इरादे से बचने के लिए SQL जनरेट करने से पहले JSON पर जाएं और रुकें।
SQL स्कीमा में कनवर्ट करने से पहले JSON सिंटेक्स और स्ट्रक्चर को स्टॉक करें।
Generator MySQL, PostgreSQL, SQLite और SQL Server dialects support करता है—प्रत्येक database system के लिए उपयुक्त data type mappings और syntax variations के साथ।
Numbers INTEGER/DECIMAL बनते हैं, strings VARCHAR/TEXT, booleans BOOLEAN/INTEGER, और arrays/objects database support के अनुसार JSON/TEXT में store होते हैं।
हाँ! Generator आपके JSON structure के आधार पर CREATE TABLE statements और आपके actual data values के साथ INSERT statements दोनों बनाता है।
Enable करने पर generator data structure और selected SQL dialect के आधार पर जहाँ उचित हो वहाँ primary key और NOT NULL constraints जोड़ता है।