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Markdown to JSON Converter

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Os dados convertidos aparecerão aqui

Como converter JSON para Markdown online

  1. Etapa 1 – Cole ou faça upload de JSON

    • Cole um objeto ou array JSON no editor à esquerda.
    • Use o botão de importação para carregar um arquivo `.json` ou cole da área de transferência.
    • Sem uploads — o processamento é totalmente local no seu navegador.

  2. Etapa 2 – Configure a renderização

    • Arrays de objetos uniformes tornam-se tabelas automaticamente (chaves devem corresponder).
    • Objetos são renderizados como títulos mais listas; alterne os modos em Configurações para mudar para tabelas.
    • Texto longo ou aninhamento profundo é resumido usando blocos de código cercados.

  3. Etapa 3 – Copie ou baixe

    • Copie o Markdown para sua área de transferência para uso imediato.
    • Baixe como `.md` para documentação ou sites estáticos.

Dicas rápidas

  • Use chaves consistentes em arrays para obter uma tabela limpa.
  • Prefira títulos ATX para documentos compactos; Setext para ênfase H1/H2.
  • Detectamos automaticamente linguagens de cerca; o fallback é `text` quando desconhecido.

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Perguntas Frequentes

Como funciona o mapeamento de JSON para Markdown?

Objetos tornam-se títulos e listas; arrays são renderizados como tabelas quando itens compartilham as mesmas chaves, caso contrário listas. Dados profundamente aninhados são resumidos com blocos de código cercados para clareza.

Vocês detectam linguagens de cerca de código automaticamente?

Sim. Detectamos automaticamente formatos comuns (JSON, XML, YAML, SQL) de valores e chaves; se nenhuma correspondência for encontrada, fazemos fallback seguro para `text`.

Isso é privado e local? Há uploads?

Tudo roda no seu navegador. Sem uploads, ideal para dados confidenciais. Copiar e baixar não enviam dados para qualquer servidor.

Posso controlar tabelas, listas e títulos?

Sim. Configure estilo de título (ATX/Setext), ordenação de chaves, modos de renderização de array/objeto, máximo de linhas da tabela, alinhamento numérico, aspas em strings e listas compactas.

Documentos grandes funcionarão?

Payloads de API típicos e docs funcionam bem. Para dados muito grandes e aninhados, use limites de profundidade para converter subárvores em blocos cercados para desempenho e legibilidade.

Onde posso usar o Markdown gerado?

Documentação, trechos de README, conteúdo de site estático, changelogs, tickets, posts de blog e qualquer workflow que prefira artefatos legíveis por humanos.

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