Automatically fix missing quotes, trailing commas, bracket mismatches, single quotes, and escape issues. Supports local repair first, with AI-assisted deep repair when needed.
Ao inserir um JSON inválido, o sistema tenta estes métodos em ordem:
Comece a reparar JSON
Insira um JSON quebrado ou clique em Importar para carregar de um arquivo.
Repair JSON works best between validation and formatting. Start with the raw broken payload, let the tool try deterministic local repair first, use AI-assisted repair only if needed, then move the recovered JSON into validation, formatting, or export.
Recover broken text into usable JSON
A lot of broken JSON is not just ugly - it is completely unusable. The repair step matters because it gets that payload back into a valid JSON shape so validation, formatting, comparison, and export are possible again.
If the JSON is too broken to parse at all, starting with Repair JSON is often faster than starting with manual validation.
Repair JSON is usually used for messy real-world payloads, not classroom examples. These examples match common issues in legacy systems, config cleanup, and corrupted logs.
Useful for old systems, script-generated payloads, or manually assembled responses that almost look like JSON but are not actually valid.
This category is usually fixed by local repair alone, without needing AI.
Teams often write JavaScript object style config and only realize later that strict JSON does not allow comments or trailing commas.
Repair JSON is ideal for pulling almost-JSON config back into a strict JSON form.
When a payload includes truncation, escape damage, and multiple bracket errors at once, deterministic local rules may not be enough. That is where AI repair becomes useful.
After this kind of repair, validate the result again before trusting it in downstream workflows.
Tutorial Step
Etapa 1 – Cole seu JSON quebrado
The repair tool needs the original context more than a half-cleaned version. Logs, old API responses, and broken config files are often easier to repair when you keep the raw text intact instead of manually deleting large sections first.
Tutorial Step
Etapa 2 – Processo de reparo automático
Not every repair uses AI. Most broken JSON is fixed by deterministic local rules, so the real goal here is to understand the repair order instead of assuming every issue needs an AI rewrite.
Tutorial Step
Etapa 3 – Revise o JSON corrigido
A successful repair is not only about making the JSON parse again. You also need to confirm that the result still matches the intended business structure, especially for nested objects, arrays, and partially corrupted logs.
Tutorial Step
Etapa 4 – Use seu JSON limpo
Repair is the recovery step, not the final destination. Once the JSON is usable again, you should immediately move it into the right next tool depending on whether you need validation, readability, schema generation, or field-level review.
A more reliable repair workflow
Paste the raw broken JSON into Repair JSON before doing broad manual cleanup.
Let local repair run first and use that result when it is enough, rather than forcing every case through AI.
If the structure is still too broken, split the payload or let AI repair handle the more complex reconstruction.
Validate the repaired output next, then move it to the formatter, table editor, or schema tools depending on your goal.
If the result matters for team review or rollback, download the repaired version instead of only copying it to the clipboard.
Repair JSON is most useful not because it saves one comma fix, but because it recovers data that would otherwise be blocked from the rest of your JSON workflow.
Practical repair tips
Valide seu JSON rigorosamente e encontre a localização exata dos erros.
Embeleze e minifique seu JSON com opções avançadas de indentação.
Crie um JSON Schema a partir dos dados reparados para validação mais robusta.
Converta seu JSON diretamente em interfaces TypeScript.
Edite o JSON reparado em um editor de tabela visual.
Nosso sistema de reparo usa uma abordagem em camadas: primeiro a biblioteca JSONRepair para correções rápidas e confiáveis, depois correspondência de padrões básica e, por fim, provedores de IA (AI, OpenRouter, Groq) para casos complexos.
Sim. Todos os reparos locais (biblioteca JSONRepair e correspondência de padrões) acontecem inteiramente no seu navegador. Não armazenamos nenhum dado. Se você usar o recurso de reparo por IA para casos complexos, seu JSON é enviado ao nosso provedor de IA (AI) apenas para processamento e não é armazenado nem usado para treinamento.
1) Biblioteca JSONRepair — reparo rápido e preciso para a maioria dos problemas comuns. 2) Reparo básico — correções baseadas em padrões para erros de sintaxe simples. 3) Reparo por IA — AI e outros provedores de IA para problemas estruturais complexos.
Sim. Erros comuns como ausência de aspas nas chaves, vírgulas finais, vírgulas faltando entre elementos e colchetes/chaves incompatíveis são corrigidos automaticamente pelo nosso mecanismo local.
Sim. Por confiabilidade, o reparo por IA suporta entradas de até aproximadamente (~18000 caracteres) por solicitação. JSONs maiores normalmente podem ser corrigidos com os métodos locais (JSONRepair/reparo básico) ou divididos em partes menores antes de usar a IA.
Não. Você não precisa de chaves de API. Em casos complexos, melhoramos os resultados usando nossa integração com a API do AI (gerenciada por nós) sobre os reparos locais e correções embutidas — funciona pronto para uso.
Muito alta para problemas comuns usando a biblioteca JSONRepair. A correspondência de padrões básica lida com erros de sintaxe simples. Quando necessário, provedores de IA oferecem análise inteligente para problemas estruturais complexos.
If large sections of the payload are missing, truncated, or business meaning depends on context only you know, automatic repair can only recover syntax, not your original intent. In that case, combine validator diagnostics with manual fixes.
