JSON Repair Tool and Invalid JSON Recovery Assistant

Ввод Повреждённый JSON

1

Вывод Исправленный JSON

Настройки

Как работает исправление JSON

Когда вы вводите невалидный JSON, система последовательно пробует следующие методы:

1
Библиотека JSONRepair
Быстрое и точное исправление большинства типичных проблем
2
Базовое сопоставление шаблонов
Обрабатывает простые синтаксические ошибки
3
AI‑провайдеры
AI и другие для сложных случаев

Начните исправление JSON

Введите повреждённый JSON или нажмите «Импорт», чтобы загрузить из файла.

Пошаговое руководство: как исправить повреждённый JSON

1Шаг 1 — вставьте повреждённый JSON2Шаг 2 — автоматическое исправление3Шаг 3 — проверьте исправленный JSON4Шаг 4 — используйте чистый JSON

Repair JSON works best between validation and formatting. Start with the raw broken payload, let the tool try deterministic local repair first, use AI-assisted repair only if needed, then move the recovered JSON into validation, formatting, or export.

Recover broken text into usable JSON

Repair JSON is most valuable when the payload is too broken to use anywhere else

A lot of broken JSON is not just ugly - it is completely unusable. The repair step matters because it gets that payload back into a valid JSON shape so validation, formatting, comparison, and export are possible again.

Broken input
1
{
2
name: "Project X",
3
'id': 1024,
4
items: [
5
"A",
6
"B",
7
]
8
}
Repaired output
1
{
2
"name": "Project X",
3
"id": 1024,
4
"items": [
5
"A",
6
"B"
7
]
8
}

If the JSON is too broken to parse at all, starting with Repair JSON is often faster than starting with manual validation.

3 repair examples that reflect real workflows

Repair JSON is usually used for messy real-world payloads, not classroom examples. These examples match common issues in legacy systems, config cleanup, and corrupted logs.

Legacy API

Fix missing quotes and mixed quoting styles quickly

Useful for old systems, script-generated payloads, or manually assembled responses that almost look like JSON but are not actually valid.

Повреждённый JSON
1
{
2
orderId: 'SO-1024',
3
customer: {
4
name: 'Maeve'
5
}
6
}
Исправленный JSON
1
{
2
"orderId": "SO-1024",
3
"customer": {
4
"name": "Maeve"
5
}
6
}

This category is usually fixed by local repair alone, without needing AI.

Config Cleanup

Strip comments and trailing commas so config parses again

Teams often write JavaScript object style config and only realize later that strict JSON does not allow comments or trailing commas.

Повреждённый JSON
1
{
2
"env": "prod",
3
"retry": 3, // retry count
4
"features": {
5
"betaCheckout": false,
6
}
7
}
Исправленный JSON
1
{
2
"env": "prod",
3
"retry": 3,
4
"features": {
5
"betaCheckout": false
6
}
7
}

Repair JSON is ideal for pulling almost-JSON config back into a strict JSON form.

Complex Logs

Use AI only when deterministic repair is not enough

When a payload includes truncation, escape damage, and multiple bracket errors at once, deterministic local rules may not be enough. That is where AI repair becomes useful.

Повреждённый JSON
1
{"event":"checkout","user":{"id":42,"name":"Maeve"},"items":[{"sku":"A-1","qty":2},{"sku":"B-8","qty":1],"status":"paid"
Исправленный JSON
1
{
2
"event": "checkout",
3
"user": {
4
"id": 42,
5
"name": "Maeve"
6
},
7
"items": [
8
{
9
"sku": "A-1",
10
"qty": 2
11
},
12
{
13
"sku": "B-8",
14
"qty": 1
15
}
16
],
17
"status": "paid"
18
}

After this kind of repair, validate the result again before trusting it in downstream workflows.

  1. 01

    Tutorial Step

    Шаг 1 — вставьте повреждённый JSON

    The repair tool needs the original context more than a half-cleaned version. Logs, old API responses, and broken config files are often easier to repair when you keep the raw text intact instead of manually deleting large sections first.

    • Скопируйте невалидный или повреждённый JSON (например, из логов, старого API или конфигурационного файла).
    • Вставьте его в левую панель редактора. Также можно перетащить файл или воспользоваться кнопкой «Импорт».
    • Не переживайте из‑за ошибок вроде ключей без кавычек или лишних запятых — инструмент создан, чтобы исправлять их.
    • If the validator already showed a long list of syntax failures, switching here usually saves more time than fixing them one by one.
    • Keeping the raw payload intact gives both local repair and AI repair a better shot at reconstructing the intended structure.
  2. 02

    Tutorial Step

    Шаг 2 — автоматическое исправление

    Not every repair uses AI. Most broken JSON is fixed by deterministic local rules, so the real goal here is to understand the repair order instead of assuming every issue needs an AI rewrite.

    • Если JSON невалиден, появится кнопка «Исправить» (или нажмите её вручную).
    • Сначала инструмент пробует быстрое локальное исправление, чтобы сразу устранить синтаксические ошибки.
    • Если локальных правок недостаточно, инструмент переключается на AI‑движок, чтобы понять намерение и исправить структуру.
    • The progress indicator helps you see whether the page is doing local repair, AI repair, or final validation of the repaired result.
    • If the input is too large for AI repair, split it into smaller logical chunks instead of retrying the same oversized payload.
  3. 03

    Tutorial Step

    Шаг 3 — проверьте исправленный JSON

    A successful repair is not only about making the JSON parse again. You also need to confirm that the result still matches the intended business structure, especially for nested objects, arrays, and partially corrupted logs.

    • В правой панели появится исправленный, валидный JSON.
    • Мы автоматически форматируем его (pretty‑print), чтобы вы могли проверить структуру и значения.
    • Проверьте индикатор валидности, чтобы убедиться, что JSON соответствует стандартному синтаксису.
    • If the repaired result still looks suspicious, return to the validator or original source instead of pushing it downstream blindly.
    • For logs and configuration, pay special attention to booleans, numbers-as-strings, and datetime fields after repair.
  4. 04

    Tutorial Step

    Шаг 4 — используйте чистый JSON

    Repair is the recovery step, not the final destination. Once the JSON is usable again, you should immediately move it into the right next tool depending on whether you need validation, readability, schema generation, or field-level review.

    • Нажмите «Copy», чтобы скопировать исправленный JSON в буфер обмена.
    • Скачайте его как файл `.json` для резервной копии.
    • Используйте «Apply», чтобы перенести результат в область ввода, если хотите продолжить ручное редактирование.
    • If you need row-and-column review, filtering, or bulk edits, continue into the table editor.
    • If the repaired JSON is now stable, it is also a much better input for schema generation, type generation, and transformation steps.

A more reliable repair workflow

1

Paste the raw broken JSON into Repair JSON before doing broad manual cleanup.

2

Let local repair run first and use that result when it is enough, rather than forcing every case through AI.

3

If the structure is still too broken, split the payload or let AI repair handle the more complex reconstruction.

4

Validate the repaired output next, then move it to the formatter, table editor, or schema tools depending on your goal.

5

If the result matters for team review or rollback, download the repaired version instead of only copying it to the clipboard.

Repair JSON is most useful not because it saves one comma fix, but because it recovers data that would otherwise be blocked from the rest of your JSON workflow.

Practical repair tips

If the payload only has a few syntax problems, repair is fast. If large sections are missing, repair can recover syntax but not invent the original business data.
For very large payloads, split the JSON into logical chunks before repair. Success rates are usually better that way.
Do not ship or store the repaired result blindly. Validate it first, then decide whether it also needs formatting.
If you need to inspect fields one by one after repair, the table editor is often easier than scanning a long JSON blob.

Похожие инструменты JSON

  • После исправления вам может понадобиться отформатировать, проверить или преобразовать данные.

Часто задаваемые вопросы

Как работает исправление JSON?

Система исправления использует многоуровневый подход: сначала библиотека JSONRepair для быстрых и надёжных исправлений, затем базовое сопоставление шаблонов, и, наконец, AI‑провайдеры (AI, OpenRouter, Groq) для сложных случаев.

Мои данные в безопасности?

Да. Все локальные исправления (библиотека JSONRepair и сопоставление шаблонов) выполняются полностью в вашем браузере. Мы не храним ваши данные. Если вы используете AI‑исправление для сложных случаев, ваш JSON отправляется нашему AI‑провайдеру (AI) только для обработки и не сохраняется и не используется для обучения.

Какие методы исправления используются?

1) Библиотека JSONRepair — быстрое и точное исправление большинства типичных проблем. 2) Базовое исправление — шаблонные правки для простых синтаксических ошибок. 3) AI‑исправление — AI и другие AI‑провайдеры для сложных структурных проблем.

Исправляет ли инструмент пропущенные кавычки или запятые?

Да. Типичные ошибки — пропущенные кавычки у ключей, лишние запятые в конце, пропущенные запятые между элементами и несовпадающие скобки — автоматически исправляются локальным движком.

Есть ли ограничение по размеру для AI‑исправления?

Да. Для надёжности AI‑исправление поддерживает входные данные примерно до (~18000 символов) на запрос. Более крупные JSON обычно можно исправить локальными методами (JSONRepair/базовые правки) или предварительно разделить на части перед использованием AI.

Нужны ли API‑ключи?

Нет. API‑ключи не требуются. В сложных случаях мы улучшаем результат с помощью нашей интеграции AI API (под нашим управлением) поверх локального JSONRepair и встроенных правок — инструмент работает «из коробки».

Насколько точен процесс исправления?

Очень точен для типичных проблем благодаря библиотеке JSONRepair. Базовое сопоставление шаблонов обрабатывает простые синтаксические ошибки. При необходимости AI‑провайдеры выполняют интеллектуальный анализ и исправляют сложные структурные проблемы.

When should I stop auto-repairing and fix the JSON by hand?

If large sections of the payload are missing, truncated, or business meaning depends on context only you know, automatic repair can only recover syntax, not your original intent. In that case, combine validator diagnostics with manual fixes.