由 JSON Schema 產生更真實的 mock JSON：支援批次輸出、locale 控制與資料品質模擬。
控制 Faker 在 array 欄位內要產生多少筆物件。
控制非 required 欄位被包含的機率。
Seed
固定 seed 可讓 Faker 輸出可重現。
Locale
Faker 會依 locale 套件產生姓名、地址與電話等資料。
批次數量
一次產生多筆 top-level records；批次越大可能越耗時。
數值分佈
在 min/max 限制間平均分佈。
加入 null 或讓欄位完全缺失，以模擬不完整資料。
把部分原始型別值替換成像是「N/A」的字串，用於壓力測試驗證流程。
輸入 JSON Schema，即可產生更真實的 mock 資料用於測試與開發
• 支援常見 JSON Schema 型別
• 產生更貼近真實的假資料
• 可調整資料量與 locale
• 批次模式與資料不完美模擬
依 JSON Schema 產生更真實的 mock JSON，用於 API 測試、UI 原型、負載測試與契約導向開發。
步驟 1：提供 JSON Schema
步驟 2：讓 schema 更適合產生 mock
$ref, dependencies, 以及 條件式 schema (if/then/else).$ref, ，建議從能預載並 dereference schema 的工具開啟 Mock 產生器（例如在 code→schema 頁面點「產生 Mock 資料」）。步驟 3：調整產生設定
步驟 4：產生並檢視輸出
步驟 5：把 mock 資料用在測試與產生器
關於 JSON Schema 進階功能的提醒
$ref, dependencies, 或 if/then/else 的 schema 可能需要先簡化或 dereference，才能順利產生 mock。// JSON Schema (input)
{
"type": "object",
"properties": {
"id": { "type": "string", "format": "uuid" },
"email": { "type": "string", "format": "email" },
"active": { "type": "boolean" },
"createdAt": { "type": "string", "format": "date-time" }
},
"required": ["id", "email", "active", "createdAt"]
}
// Mock JSON (output example)
{
"id": "9b1deb4d-3b7d-4bad-9bdd-2b0d7b3dcb6d",
"email": "[email protected]",
"active": true,
"createdAt": "2024-03-01T10:15:00.000Z"
}產生 schema、驗證契約，並把穩定 JSON 範例轉為強型別程式碼。
瀏覽可重用的 JSON Schema 範本，並快速產生對應 mock JSON。
先由真實 JSON 範例產生基礎 schema，再用來生成 mock。
在調整 constraints 的同時，以 schema 驗證 JSON payload。
在生成 schema 與 mock 前，先把 JSON 美化並規範化。
先檢查 JSON 語法（逗號、引號、括號），再進行後續生成。
由 mock JSON 產生 TypeScript 介面，固定 API 回應形狀。
mock 資料產生會依 JSON Schema 建立更真實的假資料。當你需要符合資料結構的範例 payload 來做測試、開發或原型時非常實用。
產生器會分析你的 JSON Schema，依型別、限制與 formats 產生符合規則的資料，支援 strings、numbers、booleans、arrays、objects，以及 email/date/UUID 等常見格式。
在設定面板可調整輸出：陣列大小、批次數量、locale、seed、數值分佈、可選欄位機率，並可模擬缺值或髒值來做健壯性測試。
支援基本型別、物件 properties、陣列、string formats、enums、const、min/max 限制，以及 anyOf/oneOf/allOf 等常見組合 keywords。若 Schema 使用 $ref、dependencies 或 if/then/else，可能需要先簡化或 dereference。
使用 settings 中的 seed，就能每次產生相同資料。這對穩定的測試情境或重建特定資料集很有幫助。
可以。用 array count 控制欄位集合大小，用 batch size 控制 top-level records 數量；再搭配 optional/missing/dirty 等滑桿，模擬稀疏或雜亂資料集。