Conversor de dict de Python a JSON

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JSON to Dict Converter

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Cómo convertir un dict de Python a JSON en línea – guía paso a paso

Usa este conversor de dict de Python a JSON para transformar diccionarios, listas o contenido de configuración en un JSON estándar para APIs y compatibilidad entre lenguajes.

  1. Paso 1 – Pega la sintaxis del dict de Python

    • Pega la sintaxis de diccionario o lista de Python en el editor de la izquierda.
    • Admite comillas simples, None, True/False, tuplas y estructuras anidadas.
    • Puedes pegar la salida de scripts de Python, archivos de configuración o estructuras de datos directamente.
  2. Paso 2 – Revisa la conversión

    • El JSON aparece a la derecha con comillas dobles, null en lugar de None y booleanos JSON.
    • Las tuplas se convierten en arrays JSON y se conservan las estructuras anidadas.
    • Verifica que todos los tipos de datos se transformen correctamente a formatos compatibles con JSON.
  3. Paso 3 – Maneja casos especiales

    • Los objetos personalizados (clases) no se admiten; conviértelos primero a dict/list básicos.
    • Tipos como datetime deberían serializarse a cadenas antes de convertir.
    • Las secuencias de escape y caracteres especiales se manejan en la salida JSON.
  4. Paso 4 – Usa el JSON

    • Copia el JSON para enviarlo a APIs REST, guardarlo en bases de datos o usarlo en apps JavaScript/TypeScript.
    • Descárgalo como archivo .json para configuración o intercambio de datos.
    • Úsalo con validadores de JSON Schema o generadores de código para implementaciones tipadas.

Quick tips for Python dict conversion

  • Make sure the pasted text is valid Python literal syntax (not full scripts with imports or functions).
  • Only basic types (dict, list, tuple, str, int, float, bool, None) can be converted directly to JSON.
  • After conversion, validate or format the JSON before sending it to APIs or storing it in config files.
Example: Python dict to JSON
# Python dict input
{
  'name': 'Maeve Winters',
  'age': 28,
  'active': True,
  'tags': ('developer', 'backend'),
  'metadata': None
}

// JSON output
{
  "name": "Maeve Winters",
  "age": 28,
  "active": true,
  "tags": ["developer", "backend"],
  "metadata": null
}

Related Python & JSON tools

Work with Python data structures and JSON using these complementary conversion and code generation tools.

Preguntas frecuentes

What Python dict syntax is supported?

Supports standard Python dictionary and list syntax including single quotes, None, True/False values, nested structures, and tuples (converted to arrays).

How are Python data types converted?

None → null, True/False → true/false, single quotes → double quotes, tuples → arrays. Numbers and strings are preserved with proper JSON formatting.

Can I paste Python code directly?

Yes. You can paste Python dict definitions, list results, or any Python data structure that evaluates to a dict or list.

What about complex Python objects?

Only basic data types are supported: dict, list, tuple, str, int, float, bool, None. Custom objects need to be converted to basic types first.

Is my data secure?

Yes, all data processing happens entirely in your browser. Your Python data is converted locally and never sent to any server, ensuring completely private and secure conversion.

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