JSON to SQL Generator

Input ng JSON

Naglo-load ang editor…

Na-generate na SQL

Configuration

SQL Generation Options

Magdagdag ng primary key at NOT NULL constraints kung angkop

Magdagdag ng JSON data para gumawa ng SQL statements

CREATE TABLE statements na may data types at constraints

Paano i-convert ang JSON sa SQL – hakbang-hakbang na gabay

Gamitin itong JSON to SQL generator para gumawa ng SQL table definitions mula sa mga sample ng JSON para sa mga relational database at analytics pipeline.

  1. Hakbang 1 – Mag-paste ng sample ng JSON

    • Mag-paste ng kinatawan ng JSON object o array sa kaliwang editor.
    • Isama ang mga nested na bagay, array, at nullable na field para mahinuha nang tama ang mga uri.
    • Gamitin ang Import upang i-load ang JSON mula sa isang file, URL, o sample na data.
  2. Hakbang 2 – Pumili ng mga pagpipilian sa pagbuo ng SQL

    • Magtakda ng ugat na Table Name (halimbawa root).
    • Magpasya kung paano pangasiwaan ang mga nested na bagay (i-flatten ang mga column vs store bilang JSON).
    • Suriin kung paano namamapa ang array (sumali sa mga talahanayan kumpara sa mga column ng JSON) batay sa iyong database.
  3. Hakbang 3 – Suriin ang nabuong code

    • Suriin ang mga pangalan ng field, mga uri, at kung paano na-modelo ang mga array/object.
    • Iaayos ang mga opsyon tulad ng Root Type Name, null handling, at frameworks kung available.
    • Kung mali ang natukoy na field, i-tweak ang iyong sample na JSON at muling buuin.
  4. Hakbang 4 – Ilapat ang SQL sa iyong database

    • Patakbuhin ang nabuong CREATE TABLE na mga pahayag sa iyong database.
    • Maglagay ng mga sample na row at i-verify ang mga uri (numeric vs text, timestamp, booleans).
    • magdagdag ng mga index at mga hadlang upang tumugma sa mga pattern ng query at mga pangangailangan sa integridad ng data.
  5. Hakbang 5 – Kopyahin o i-download

    • Kopyahin ang output sa iyong proyekto o i-download ito bilang isang file.
    • Patakbuhin ang iyong formatter/linter upang tumugma sa istilo ng iyong code.
    • magdagdag ng mga library ng pag-parse/serialization ng JSON kung kailangan ng iyong wika ang mga ito.

Mabilis na mga tip

  • Mas gusto ang mga tahasang uri para sa katatagan (iwasan ang sobrang generic na TEXT para sa lahat).
  • Panatilihin ang isang column ng JSON para sa mga field na madalas na nagbabago upang maiwasan ang mga paglilipat.
  • I-validate ang JSON bago ang conversion para pare-pareho ang schema inference.
Halimbawang output (pinasimple)
-- input ng JSON
{
  "id": 123,
  "name": "Maeve Winters",
  "email": "[email protected]",
  "active": true,
  "roles": ["admin", "editor"],
  "metadata": { "plan": "pro" },
  "createdAt": "2024-03-01T10:15:00Z",
  "score": 99.5,
  "notes": null
}

-- Generated SQL (simplified)
CREATE TABLE root (
  id INTEGER NOT NULL,
  name TEXT NOT NULL,
  email TEXT,
  active BOOLEAN NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP,
  score DOUBLE PRECISION,
  notes JSON
);

CREATE TABLE root_roles (
  root_id INTEGER NOT NULL,
  role TEXT NOT NULL
);

Mga kaugnay na tool ng JSON at SQL

Mag-explore ng higit pang JSON at mga tool ng schema na mahusay na gumagana kasama nitong JSON hanggang SQL generator.

Mga Madalas Itanong

Anong SQL dialects ang sinusuportahan?

Sinusuportahan ng generator ang MySQL, PostgreSQL, SQLite, at SQL Server dialects na may angkop na data type mappings at syntax variations para sa bawat database system.

Paano mine-map ang JSON data types sa SQL?

Ang numbers ay nagiging INTEGER/DECIMAL, strings ay VARCHAR/TEXT, booleans ay BOOLEAN/INTEGER, at ang arrays/objects ay ini-store bilang JSON/TEXT depende sa suporta ng database.

Pwede ba akong mag-generate ng CREATE TABLE statements?

Oo! Gumagawa ang generator ng CREATE TABLE statements batay sa JSON structure mo at pati INSERT statements na may aktwal mong data values.

Paano gumagana ang constraint generation?

Kapag naka-enable, nagdadagdag ang generator ng primary key at NOT NULL constraints kung angkop, batay sa data structure mo at sa napiling SQL dialect.

JSON to SQL Generator | JSONSwiss