Walang Na-load na JSON Data
Mag-load ng sample data o i-paste ang sarili mong JSON para makapagsimula sa enhanced table editor
Malinaw at intuitive na JSON table view: mabilis na hanapin, i-edit, at i-compare ang data.
Hakbang 1 – I-load ang data mo sa JSON grid view
Hakbang 2 – Mag-navigate gamit ang JSON tree view
Hakbang 3 – I-edit ang JSON online nang visual
Hakbang 4 – I-export ang mga pagbabago mo
Pro tips para sa power users
I-beautify at i-format ang JSON strings gamit ang tamang indentation para mas madaling basahin.
I-validate ang JSON syntax at hanapin ang mga error bago ito i-load sa editor.
I-convert ang table data mo sa CSV format para sa Excel o Google Sheets.
Gumawa ng JSON Schema definitions mula sa binago mong structure.
Ipinapakita ng sidebar ang JSON data mo bilang tree structure. I-click ang anumang node para piliin ito, at ipapakita ng main table area ang data ng node na iyon sa pinaka-angkop na table format—objects bilang key-value tables, arrays bilang row-based tables, at primitive values na may detalyadong impormasyon.
Oo, lubos. Pinoproseso ng JSON Swiss ang lahat ng data mo nang lokal sa iyong browser. Hindi namin ipinapadala ang alinman sa JSON data mo sa aming servers. Nananatili sa device mo ang data at hindi ito iniimbak o ibinabahagi sa third parties. Pwede mo pa itong gamitin offline kapag na-load na ang page.
Sinusuportahan ng table editor ang objects (key-value pairs), arrays (rows at columns), at primitive values (strings, numbers, booleans, null). Sinusuportahan din ang complex nested structures gamit ang expandable rows at inline editing.
Oo! I-click ang anumang cell para mag-edit ng values inline. Para sa objects at arrays, pwede kang magdagdag, magbura, at magbago ng entries. Agad na makikita ang changes sa table view at sa sidebar navigation. May type validation at JSON formatting din ang editor.
May built-in filtering, sorting, at search ang table components. Gamitin ang toolbar para mag-filter ayon sa criteria, mag-sort ng columns, o mag-search sa buong data. Virtualized ang tables para sa performance sa malalaking datasets.
Oo naman! Gamitin ang "Load Sample Data" para pumili ng pre-built na examples, o i-paste ang sarili mong JSON gamit ang JSON input area. Awtomatikong idi-detect ng editor ang structure at ipapakita ito sa pinaka-angkop na table format.