JSON Swiss

JSON Swiss

JSON Schema Validator

JSON Data

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

JSON Schema

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

Validation Results

I-validate ang JSON Data

Ilagay ang JSON data at schema para i-validate ang structure at constraints

• Vina-validate ang data types at structure

• Sinusuri ang required properties

• Vini-verify ang constraints at formats

Paano i-validate ang JSON laban sa JSON Schema – step-by-step guide

I-validate ang API responses, config files, at payload samples sa pamamagitan ng pag-check ng JSON data laban sa schema contract. Kapaki-pakinabang ito para sa debugging, documentation, at contract testing.

  1. Hakbang 1 – I-paste ang JSON data mo

    • I-paste ang JSON sa JSON Data editor.
    • Gamitin ang Import button kung nasa file, URL, o clipboard ang JSON mo.

  2. Hakbang 2 – I-paste ang JSON Schema mo

    • I-paste ang schema sa JSON Schema editor.
    • Tumutok sa core structure: type, properties, required, items.

  3. Hakbang 3 – Basahin ang validation result

    • Sa kanang panel, makikita ang valid indicator at ang errors list.
    • Gamitin ang error paths para mahanap ang eksaktong field na hindi tumutugma.

  4. Hakbang 4 – Ayusin ang data o schema

    • Kung mali ang data, ayusin ang payload (kulang na fields, maling types).
    • Kung nagbago ang contract, i-update ang schema at i-run muli ang validation.

  5. Hakbang 5 – Gumamit ng strict validator sa CI

    • Para sa production-grade validation (draft support, $ref, composition), magpatakbo ng full JSON Schema validator sa CI.
    • Panatilihing versioned ang schema at i-test laban sa totoong payload fixtures.

Mahalagang paalala tungkol sa JSON Schema features

  • Lightweight ang validator na ito at nakatuon sa core keywords ( type, properties, required, items).
  • Ang schemas na umaasa sa $ref, anyOf, oneOf, o allOf ay maaaring mangailangan ng full validator.
Halimbawa: i-validate ang JSON data laban sa schema
// JSON data
{ "id": 1, "name": "Maeve Winters" }

// JSON Schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": { "type": "integer" },
    "name": { "type": "string" },
    "email": { "type": "string" }
  },
  "required": ["id", "name", "email"]
}

// Result
{
  "valid": false,
  "errors": ["root: Missing required property 'email'"]
}

Mga kaugnay na JSON Schema tools

Gumawa ng schemas, gumawa ng mock payloads, at linisin ang JSON bago mag-validate.

JSON Schema Generator

Gumawa ng baseline schema mula sa JSON samples para sa contracts at documentation.

Mock Data Generator

Gumawa ng realistic mock JSON na tumutugma sa schema para sa tests at demos.

Schema Library

Mag-browse ng schema templates para sa karaniwang payloads tulad ng users, products, at API responses.

JSON Formatter

I-format at i-normalize ang JSON bago validation at schema generation.

JSON Repair

Ayusin ang sirang JSON (trailing commas, missing quotes) bago i-validate laban sa schema.

JSON to TypeScript Types

Gumawa ng TypeScript interfaces mula sa parehong validated JSON samples.

Mga Madalas Itanong

Ano ang JSON Schema validation?

Ang JSON Schema validation ay proseso ng pag-check kung ang isang JSON document ay tumutugma sa isang schema. Vina-verify nito ang data types, required properties, constraints, at structure rules na naka-define sa schema.

Paano ko i-validate ang JSON laban sa schema?

Ilagay ang JSON data mo sa input editor at ang schema sa schema panel. Awtomatikong magva-validate habang nagta-type ka.

Anong validation errors ang maaari kong makita?

Karaniwang validation errors ang type mismatches, missing required properties, additional properties na hindi pinapayagan, string length violations, at number range violations.

Pwede ba akong gumamit ng custom JSON schemas?

Oo. Pwede kang mag-paste ng standard JSON Schema JSON, pero nakatuon ang validator na ito sa core keywords tulad ng type/properties/required/items at hindi nito nireresolve ang $ref o fully ine-evaluate ang advanced composition keywords.

JSON Schema Validator | JSONSwiss