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Come convertire JSON in Markdown online

  1. Passo 1 – Incolla o carica JSON

    • Incolla un oggetto o array JSON nell'editor sinistro.
    • Usa il pulsante importa per caricare un file `.json` o incolla dagli appunti.
    • Nessun caricamento — l'elaborazione è completamente locale nel tuo browser.

  2. Passo 2 – Configura rendering

    • Gli array di oggetti uniformi diventano automaticamente tabelle (le chiavi devono corrispondere).
    • Gli oggetti vengono renderizzati come intestazioni più liste; cambia modalità in Impostazioni per passare alle tabelle.
    • Testo lungo o annidamento profondo viene riassunto usando blocchi di codice recintati.

  3. Passo 3 – Copia o scarica

    • Copia Markdown negli appunti per uso immediato.
    • Scarica come `.md` per documentazione o siti statici.

Suggerimenti rapidi

  • Usa chiavi coerenti negli array per ottenere una tabella pulita.
  • Preferisci intestazioni ATX per documenti compatti; Setext per enfasi H1/H2.
  • Rileviamo automaticamente le lingue dei fence; il fallback è `text` quando sconosciuto.

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Domande frequenti

Come funziona la mappatura da JSON a Markdown?

Gli oggetti diventano intestazioni e liste; gli array vengono renderizzati come tabelle quando gli elementi condividono le stesse chiavi, altrimenti liste. I dati profondamente annidati vengono riassunti con blocchi di codice recintati per chiarezza.

Rilevate automaticamente le lingue dei fence di codice?

Sì. Rileviamo automaticamente formati comuni (JSON, XML, YAML, SQL) da valori e chiavi; se non viene trovata corrispondenza, ritorniamo in sicurezza a `text`.

È privato e locale? Ci sono caricamenti?

Tutto viene eseguito nel tuo browser. Nessun caricamento, ideale per dati riservati. Copia e download non inviano dati ad alcun server.

Posso controllare tabelle, liste e intestazioni?

Sì. Configura stile intestazione (ATX/Setext), ordinamento chiavi, modalità rendering array/oggetto, righe massime tabella, allineamento numerico, virgolettatura stringhe e liste compatte.

I documenti grandi funzioneranno?

Payload API tipici e documentazione funzionano bene. Per dati molto grandi e profondamente annidati, usa limiti di profondità per convertire sottoalberi in blocchi recintati per prestazioni e leggibilità.

Dove posso usare il Markdown generato?

Documentazione, snippet README, contenuti siti statici, changelog, ticket, post di blog e qualsiasi workflow che preferisce artefatti leggibili dall'uomo.

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