JSON을 Python으로 변환

JSON을 Python으로 변환하는 방법 – 단계별 가이드

이 JSON-Python 생성기를 사용하여 서비스, 스크립트 및 데이터 파이프라인에 대한 JSON 샘플에서 형식화된 데이터 클래스/모델을 생성합니다.

1. 1단계 - JSON 샘플 붙여넣기

   • 대표 JSON 개체 또는 배열을 왼쪽 편집기에 붙여넣습니다.
   • 유형이 올바르게 유추되도록 중첩된 개체, 배열 및 null 허용 필드를 포함합니다.
   • Import을 사용하여 파일, URL 또는 샘플 데이터에서 JSON을 로드합니다.

2. 2단계 - Python 모델 옵션 선택

   • 생성된 모델에 대해 루트 Class Name을 선택합니다.
   • 선택적 필드(Optional[str]) 및 알 수 없는 값(Any)을 표시하는 방법을 결정합니다.
   • 중첩된 개체와 목록을 검토하여 중첩된 데이터 클래스 및 List[...] 유형에 매핑되도록 합니다.

3. 3단계 – 생성된 코드 검토

   • 필드 이름, 유형, 배열/객체 모델링 방법을 확인하세요.
   • 가능한 경우 Root Type Name, null 처리 및 프레임워크와 같은 옵션을 조정합니다.
   • 필드가 잘못 추론된 경우 샘플 JSON을 조정하고 다시 생성하세요.

4. 4단계 - Python에서 모델 사용

   • 생성된 모델을 프로젝트 모듈에 복사합니다.
   • JSON을 로드하고 모델에 매핑합니다(수동으로 또는 도우미를 사용하여).
   • 다운스트림 오류를 방지하려면 경계(API, 대기열, 파일)에서 입력 데이터를 검증하세요.

5. 5단계 - 복사 또는 다운로드

   • 출력을 프로젝트에 복사하거나 파일로 다운로드합니다.
   • 코드 스타일에 맞게 포맷터/린터를 실행하세요.
   • 언어에 필요한 경우 JSON 구문 분석/직렬화 라이브러리를 추가하세요.

# JSON 입력
{
  "id": 123,
  "name": "Maeve Winters",
  "email": "[email protected]",
  "active": true,
  "roles": ["admin", "editor"],
  "metadata": { "plan": "pro" },
  "createdAt": "2024-03-01T10:15:00Z",
  "score": 99.5,
  "notes": null
}

# Generated Python models (simplified)
from dataclasses import dataclass
from typing import Any, List, Optional

@dataclass
class Metadata:
  plan: str

@dataclass
class Root:
  id: int
  name: str
  email: Optional[str]
  active: bool
  roles: List[str]
  metadata: Metadata
  createdAt: str
  score: float
  notes: Any

관련 JSON 및 Python 도구

이 JSON-Python 생성기와 함께 작동하는 더 많은 JSON 및 스키마 도구를 살펴보세요.