JSON Swiss

JSON Swiss

Trình tạo Python từ JSON

Đầu vào: JSON

1

Python đã Tạo

Configuration

Nhập dữ liệu JSON để tạo lớp Python

Hỗ trợ dataclasses, mô hình Pydantic và lớp thuần túy

Cách chuyển đổi JSON sang Python – hướng dẫn từng bước

Sử dụng trình tạo JSON sang Python này để tạo các lớp/mô hình dữ liệu đã nhập từ các mẫu JSON cho các dịch vụ, tập lệnh và đường dẫn dữ liệu.

  1. Bước 1 – Dán mẫu JSON

    • Dán đối tượng hoặc mảng JSON đại diện vào trình soạn thảo bên trái.
    • Bao gồm các đối tượng lồng nhau, mảng và các trường có thể rỗng để các kiểu được suy ra chính xác.
    • Sử dụng Import để tải JSON từ tệp, URL hoặc dữ liệu mẫu.

  2. Bước 2 – Chọn tùy chọn mô hình Python

    • Chọn gốc Class Name cho mô hình được tạo.
    • Quyết định cách trình bày các trường tùy chọn (Optional[str]) và các giá trị không xác định (Any).
    • Xem lại các đối tượng và danh sách lồng nhau để chúng ánh xạ tới các lớp dữ liệu lồng nhau và các loại List[...].

  3. Bước 3 – Xem lại mã được tạo

    • Kiểm tra tên trường, loại và cách mô hình hóa mảng/đối tượng.
    • Điều chỉnh các tùy chọn như Root Type Name, xử lý null và khung nếu có.
    • Nếu một trường được suy ra không chính xác, hãy điều chỉnh JSON mẫu của bạn và tạo lại.

  4. Bước 4 – Sử dụng các mô hình trong Python

    • Sao chép các mô hình được tạo vào mô-đun dự án của bạn.
    • Tải JSON và ánh xạ nó vào mô hình của bạn (thủ công hoặc nhờ người trợ giúp).
    • Xác thực dữ liệu đầu vào ở các ranh giới (API, hàng đợi, tệp) để tránh các lỗi tiếp theo.

  5. Bước 5 – Sao chép hoặc tải xuống

    • Sao chép đầu ra vào dự án của bạn hoặc tải xuống dưới dạng tệp.
    • Chạy trình định dạng/linter để phù hợp với kiểu mã của bạn.
    • Thêm thư viện phân tích cú pháp/tuần tự hóa JSON nếu ngôn ngữ của bạn yêu cầu chúng.

Mẹo nhanh

  • Ưu tiên dataclasses cho các kiểu máy nhẹ và kiểu gõ tĩnh.
  • Sử dụng pydantic khi bạn cần xác thực và ép buộc thời gian chạy.
  • Giữ một lược đồ/mô hình chuẩn cho mỗi tải trọng để tránh bị trôi.
Đầu ra ví dụ (đơn giản hóa)
# đầu vào JSON
{
  "id": 123,
  "name": "Maeve Winters",
  "email": "[email protected]",
  "active": true,
  "roles": ["admin", "editor"],
  "metadata": { "plan": "pro" },
  "createdAt": "2024-03-01T10:15:00Z",
  "score": 99.5,
  "notes": null
}

# Generated Python models (simplified)
from dataclasses import dataclass
from typing import Any, List, Optional

@dataclass
class Metadata:
  plan: str

@dataclass
class Root:
  id: int
  name: str
  email: Optional[str]
  active: bool
  roles: List[str]
  metadata: Metadata
  createdAt: str
  score: float
  notes: Any

Các công cụ JSON & Python liên quan

Khám phá thêm các công cụ JSON và lược đồ hoạt động hiệu quả cùng với trình tạo JSON sang Python này.

Lớp Python thành lược đồ JSON & JSON

Chuyển đổi các lớp Python hiện có thành các ví dụ JSON và Lược đồ JSON để làm tài liệu và xác thực.

Trình tạo lược đồ JSON

Tạo Lược đồ JSON từ các mẫu JSON để xác thực tải trọng và hợp đồng.

Trình định dạng và xác thực JSON

Định dạng và xác thực JSON trước khi tạo mô hình để tránh các vấn đề về thời gian chạy.

Trình tạo JSON sang TypeScript

Tạo các loại giao diện người dùng phù hợp với cùng tải trọng API Python.

Câu hỏi thường gặp

Những cấu trúc mã Python nào có thể được tạo từ JSON?

Trình tạo Python tạo ra dataclasses, lớp Python thuần túy hoặc mô hình Pydantic dựa trên đầu vào JSON của bạn. Nó phân tích cấu trúc JSON và tạo mã Python tương ứng với type hints và validation phù hợp.

Trình tạo có hỗ trợ các tính năng Python hiện đại như type hints không?

Có! Trình tạo Python sử dụng các tính năng Python hiện đại bao gồm type hints từ module typing, dataclasses và optional typing. Nó tương thích với Python 3.8+ và làm theo các phương pháp hay nhất hiện tại của Python.

Tôi có thể chọn giữa các kiểu lớp Python khác nhau không?

Chắc chắn rồi! Bạn có thể tạo dataclasses (được khuyên dùng), lớp Python thuần túy hoặc mô hình Pydantic tùy theo nhu cầu dự án. Mỗi kiểu có những lợi ích khác nhau cho validation, serialization và hiệu năng.

Các quy ước đặt tên Python được xử lý như thế nào?

Trình tạo tự động chuyển đổi tên trường camelCase của JSON sang snake_case của Python trong khi vẫn giữ nguyên cấu trúc gốc. Type hints được áp dụng phù hợp dựa trên các kiểu dữ liệu JSON.

Generator JSON sang Python | JSONSwiss