JSON 转 Python 生成器

如何将 JSON 转换为 Python – 分步指南

使用此 JSON 转 Python 生成器，可从 JSON 示例生成带类型的模型/数据类，适用于服务、脚本与数据流水线。

1. 步骤 1 – 粘贴 JSON 示例

   • 将具有代表性的 JSON 对象或数组粘贴到左侧编辑器中。
   • 尽量包含嵌套对象、数组和可为 null 的字段，方便正确推断类型。
   • 使用 导入 从文件、URL 或示例数据加载 JSON。

2. 步骤 2 – 选择 Python 模型选项

   • 为生成模型选择根 类名。
   • 决定可选字段如何表示（Optional[str]），未知类型如何表示（Any）。
   • 检查嵌套对象与列表是否映射为嵌套数据类与 List[...]。

3. 步骤 3 – 检查生成的代码

   • 确认字段命名、类型推断，以及数组/对象的映射方式是否符合预期。
   • 根据需要调整 根类型名称、空值处理策略以及可选的框架选项。
   • 如果某些字段推断不准确，优化示例 JSON 后重新生成。

4. 步骤 4 – 在 Python 中使用模型

   • 将模型复制到项目模块中。
   • 加载 JSON 并映射为模型实例（手动或借助工具）。
   • 在边界处校验输入（API/消息队列/文件），避免下游错误。

5. 步骤 5 – 复制或下载

   • 将输出复制到项目中，或下载为文件。
   • 运行格式化/代码检查工具，让代码风格与项目保持一致。
   • 若目标语言需要序列化/解析库，请在项目中添加相应依赖。

# JSON 输入
{
  "id": 123,
  "name": "Maeve Winters",
  "email": "[email protected]",
  "active": true,
  "roles": ["admin", "editor"],
  "metadata": { "plan": "pro" },
  "createdAt": "2024-03-01T10:15:00Z",
  "score": 99.5,
  "notes": null
}

# 生成的 Python 模型（简化）
from dataclasses import dataclass
from typing import Any, List, Optional

@dataclass
class Metadata:
  plan: str

@dataclass
class Root:
  id: int
  name: str
  email: Optional[str]
  active: bool
  roles: List[str]
  metadata: Metadata
  createdAt: str
  score: float
  notes: Any

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