基于 JSON Schema 生成更接近真实的 Mock JSON，支持批量输出、locale 控制与数据质量模拟。
控制 Faker 在数组字段里生成多少个元素。
控制非 required 字段被填充的概率。
Seed
固定 Seed 可复现 Faker 的输出。
Locale
Faker 会根据 locale 生成不同地区的姓名、地址与电话。
批次数量
一次生成多条顶层记录，批量越大耗时可能越长。
数字分布
在最小/最大约束之间均匀取值。
引入 null 或缺失字段，模拟不完整数据。
将部分原始类型值替换成 "N/A" 之类字符串，用于压力测试校验与容错。
输入 JSON Schema，为测试与开发生成更接近真实的 Mock 数据
• 支持常见 JSON Schema 类型
• 生成更真实的随机数据
• 可配置生成数量与 locale
• 支持批量模式与不完美数据模拟
从 JSON Schema 生成更接近真实的 Mock JSON，用于 API 测试、UI 原型、压测与合同驱动开发。
步骤 1：提供 JSON Schema
步骤 2：让 Schema 更适合生成
$ref, dependencies, 以及 条件 Schema (if/then/else).$ref, 可以尝试从支持预载并 dereference 的工具打开 Mock 生成器（例如在 code→schema 页面点击“生成 Mock 数据”）。步骤 3：配置生成参数
步骤 4：生成并检查输出
步骤 5：用于测试与生成
关于 JSON Schema 特性的提示
$ref, dependencies, 或 if/then/else 等关键字的 Schema，通常需要先简化或 dereference 后再生成 Mock 数据。// JSON Schema (input)
{
"type": "object",
"properties": {
"id": { "type": "string", "format": "uuid" },
"email": { "type": "string", "format": "email" },
"active": { "type": "boolean" },
"createdAt": { "type": "string", "format": "date-time" }
},
"required": ["id", "email", "active", "createdAt"]
}
// Mock JSON (output example)
{
"id": "9b1deb4d-3b7d-4bad-9bdd-2b0d7b3dcb6d",
"email": "[email protected]",
"active": true,
"createdAt": "2024-03-01T10:15:00.000Z"
}生成 Schema、校验合同，并将稳定 JSON 样例转成强类型代码。
Mock 数据生成会根据 JSON Schema 自动生成结构匹配、看起来真实的假数据，适用于测试、开发与快速原型。
生成器会分析 JSON Schema，并按类型、约束与 format 生成符合规则的数据，支持 strings/numbers/booleans/arrays/objects，以及 email/date/UUID 等常见格式。
打开设置面板进行精细控制：数组数量、batch size、locale、seed、数字分布、可选字段概率，以及缺失值/脏值模拟，用于鲁棒性测试。
支持基础类型、对象 properties、arrays、string formats、enums、const、min/max 约束，以及 anyOf/oneOf/allOf 等组合关键字。使用 $ref、dependencies、if/then/else 的 Schema 可能需要先简化或 dereference 再生成。
在设置里固定 seed，即可每次生成相同的数据，方便测试场景复现与 snapshot。
可以。用 array count 控制数组字段数量，用 batch size 控制顶层记录条数；可选字段概率、缺失值与脏值 slider 可模拟稀疏或脏数据。