JSON から Python を生成

JSON を Python に変換する方法 – 手順ガイド

この JSON→Python 生成ツールを使って、サービス、スクリプト、データパイプライン向けに JSON サンプルから型付き dataclass/モデルを作成します。

1. ステップ 1 – JSON サンプルを貼り付ける

   • 左側のエディターに代表的な JSON オブジェクトまたは配列を貼り付けます。
   • ネストしたオブジェクト、配列、null になり得るフィールドを含めて、型推論を正確にします。
   • Import を使ってファイル、URL、サンプルデータから JSON を読み込みます。

2. ステップ 2 – Python モデルのオプションを選ぶ

   • 生成するモデルのルート Class Name を選びます。
   • オプションフィールド（Optional[str]）と未知の値（Any）の表現を決めます。
   • ネストオブジェクトとリストが、ネスト dataclass と List[...] 型にマップされるか確認します。

3. ステップ 3 – 生成されたコードを確認する

   • フィールド名、型、配列/オブジェクトの表現を確認します。
   • 利用可能なら Root Type Name、null の扱い、フレームワーク等のオプションを調整します。
   • 推論が違う場合は JSON サンプルを調整して再生成します。

4. ステップ 4 – Python でモデルを使う

   • 生成したモデルをプロジェクトのモジュールにコピーします。
   • JSON を読み込み、モデルへマッピングします（手動またはヘルパー利用）。
   • 下流でのエラーを避けるため、境界（API/キュー/ファイル）で入力を検証します。

5. ステップ 5 – コピーまたはダウンロード

   • 出力をプロジェクトにコピーするか、ファイルとしてダウンロードします。
   • フォーマッター/リンターを実行してコードスタイルを整えます。
   • 必要に応じて JSON の解析/シリアライズ用ライブラリを追加します。

# JSON 入力
{
  "id": 123,
  "name": "Maeve Winters",
  "email": "[email protected]",
  "active": true,
  "roles": ["admin", "editor"],
  "metadata": { "plan": "pro" },
  "createdAt": "2024-03-01T10:15:00Z",
  "score": 99.5,
  "notes": null
}

# Generated Python models (simplified)
from dataclasses import dataclass
from typing import Any, List, Optional

@dataclass
class Metadata:
  plan: str

@dataclass
class Root:
  id: int
  name: str
  email: Optional[str]
  active: bool
  roles: List[str]
  metadata: Metadata
  createdAt: str
  score: float
  notes: Any

関連する JSON & Python ツール

この JSON→Python 生成ツールと相性の良い JSON/スキーマ関連ツールもチェックしてください。