JSON Swiss

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JSON モックデータ生成

JSON Schema 入力

1

生成されたモックデータ 出力

設定
配列数3

配列フィールド内で Faker が生成するオブジェクト数を制御します。

任意プロパティ80%

required ではないプロパティを含める確率です。

Seed

固定すると Faker 出力の再現性を保てます。

ロケール

氏名、住所、電話番号などにロケールパックを使います。

バッチサイズ

トップレベルのレコードをまとめて生成します。大きいほど時間がかかる場合があります。

数値分布

最小～最大制約の範囲に均等に分布します。

欠損値確率0%

null やプロパティ欠落を混ぜて、欠損データを模倣します。

汚れ値確率0%

プリミティブの一部を "N/A" のような文字列に置換して検証をストレステストします。

モックデータを生成

JSON Schema を入力して、テスト／開発向けの現実的なモックデータを生成します

• 一般的な JSON Schema 型に対応

• 現実的なダミーデータを生成

• データ数とロケールをカスタマイズ

• バッチモード＆不完全データのシミュレーション

JSON Schema からモック JSON を生成する方法 – ステップガイド

API テスト、UI プロトタイピング、負荷テスト、コントラクト駆動開発のために、JSON Schema から現実的なダミー JSON を生成します。

  1. ステップ 1 – JSON Schema を用意する

    • 左側のエディターにスキーマを貼り付けるか、ファイル／URL／サンプルからインポートします。
    • 可能であれば実際の API スキーマから始めると、本番に近いモックデータになります。

  2. ステップ 2 – スキーマをモック生成向けに整える

    • 未対応の keyword（ $ref, dependencies, や 条件スキーマ (if/then/else).
    • スキーマが $ref, を使っている場合は、スキーマを事前読み込みして dereference するツール（例：コード→スキーマ変換ページの「モックデータ生成」）から Mock Generator を開くことを検討してください。
    • types/properties/required/items/formats/constraints に焦点を当てたスキーマに保つと安定します。

  3. ステップ 3 – 生成設定を調整する

    • 氏名、住所、電話番号などが自然になるようにロケールを選びます。
    • seed を設定すると再現性のあるモックデータを生成できます（テストやスナップショットに便利）。
    • バッチサイズ、配列数、数値分布、任意フィールド確率を調整します。
    • 欠損／汚れデータのシミュレーションで、検証と UI のエラーハンドリングをテストします。

  4. ステップ 4 – 生成して出力を確認する

    • 「モックデータ生成」をクリックして、スキーマ制約に従う出力を生成します。
    • 値が期待と違う場合は、スキーマ（format、enum、min/max など）を引き締めて再生成します。

  5. ステップ 5 – テストやジェネレーターで使う

    • JSON をコピー／ダウンロードし、単体／統合テストの fixture として利用します。
    • 生成された JSON をコードジェネレーター（TypeScript/Java など）に渡して、一致する DTO を作成します。

JSON Schema 機能に関する重要な注意

  • $ref, dependencies, や if/then/else に依存するスキーマは、モック生成前に簡略化または dereference が必要です。
  • スキーマバリデータは draft や keyword の解釈が異なる場合があります。厳密なコントラクト検証は CI でフルバリデータを使ってください。
例：JSON Schema → モック JSON
// JSON Schema (input)
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": { "type": "string", "format": "uuid" },
    "email": { "type": "string", "format": "email" },
    "active": { "type": "boolean" },
    "createdAt": { "type": "string", "format": "date-time" }
  },
  "required": ["id", "email", "active", "createdAt"]
}

// Mock JSON (output example)
{
  "id": "9b1deb4d-3b7d-4bad-9bdd-2b0d7b3dcb6d",
  "email": "[email protected]",
  "active": true,
  "createdAt": "2024-03-01T10:15:00.000Z"
}

関連するスキーマ／コード生成ツール

スキーマ生成、コントラクト検証、安定した JSON 例からの型付きコード生成に役立ちます。

Schema Library

再利用可能な JSON Schema テンプレートを参照し、一致するモック JSON をすぐに生成できます。

JSON Schema 生成

モック生成前に、実 JSON サンプルからベーススキーマを生成します。

JSON Schema 検証

制約を調整しながら JSON payload をスキーマで検証します。

JSON Formatter

スキーマ生成やモック生成の前に JSON を整形・正規化します。

JSON 検証

コード生成前に JSON 構文を検証します（カンマ不足、引用符、括弧など）。

JSON → TypeScript 型

モック JSON から TypeScript interface を生成し、API 形状を固定します。

よくある質問

モックデータ生成とは？

モックデータ生成は、JSON Schema 定義に基づいて現実的なダミーデータを作ることです。データ構造に合うサンプルが必要なテスト、開発、プロトタイピングで役立ちます。

ジェネレーターはどのように動作しますか？

JSON Schema を解析し、定義された型、制約、format に従うデータを生成します。文字列、数値、boolean、配列、オブジェクトに加え、email、date、UUID などの一般的な文字列 format に対応します。

どんな生成オプションがありますか？

設定パネルで出力を細かく調整できます。配列サイズ、バッチサイズ、ロケール、乱数 seed の固定、数値分布の選択、任意プロパティの確率、欠損／汚れデータのシミュレーションなどに対応します。

対応しているスキーマ機能は？

基本型、object の properties、配列、文字列 format、enum、const、min/max 制約、anyOf/oneOf/allOf などの一般的な合成 keyword に対応します。$ref、dependencies、if/then/else 条件などを使うスキーマは、モック生成前に簡略化または dereference が必要な場合があります。

生成結果の再現性を保つには？

設定パネルの seed を使うと、毎回同じデータを生成できます。安定したテストシナリオや、特定データセットの再現に便利です。

データ量は制御できますか？

はい。配列数（フィールドごとのコレクションサイズ）とバッチサイズ（トップレベル件数）で制御できます。任意プロパティ確率、欠損値、汚れ値のスライダーで、疎なデータや汚いデータも模倣できます。

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