壊れた JSON 入力
修復済み JSON 出力
設定
JSON 修復の仕組み
無効な JSON を入力すると、システムは次の方法を順に試します:
1
JSONRepair ライブラリ
多くの一般的な問題を高速かつ正確に修復
2
基本パターン修正
単純な構文エラーに対応
3
AI プロバイダー
複雑なケース向けに DeepSeek などを使用
JSON の修復を開始
壊れた JSON を入力するか、Import でファイルから読み込みます。
JSON を修復
AI で壊れた JSON を修復します
Ctrl+D を押してこのツールをブックマーク
手順ガイド: 壊れた JSON を修復する方法
手順 1 – 壊れた JSON を貼り付ける
- 無効または壊れた JSON（ログ、古い API、設定ファイルなど）をコピーします。
- 左側のエディターに貼り付けます。ファイルのドラッグ＆ドロップや Import ボタンも利用できます。
- キーの引用符不足や末尾カンマなどのエラーは気にしないでください。ツールが修復します。
手順 2 – 自動修復プロセス
- JSON が無効な場合、「修復」ボタンが表示されます（手動で押すことも可能です）。
- まず高速なローカル修復で構文エラーを即座に修正します。
- ローカル修復で足りない場合、意図を推定して構造を直すために AI 修復へ移行します。
手順 3 – 修復結果を確認する
- 右側に修復済みの有効な JSON が表示されます。
- 検証しやすいよう自動的に整形（pretty‑print）します。
- 有効ステータスを確認し、標準 JSON 構文に準拠していることを確かめてください。
手順 4 – クリーンな JSON を使う
- Copy を押して修復済み JSON をクリップボードにコピーします。
- バックアップ用に `.json` ファイルとしてダウンロードできます。
- さらに手動編集したい場合は Apply で入力側へ戻します。
修復できる一般的な問題:
- キーに引用符がない（例:
name: "John"→"name": "John") - 末尾の余分なカンマ（例:
[1, 2,]→[1, 2]) - 二重引用符ではなく一重引用符を使用している
- 配列またはオブジェクトが閉じていない
例: 壊れた設定オブジェクトを修復する
// 壊れた入力（無効な JSON）
{
name: "Project X", // キーに引用符がない
'id': 1024, // 一重引用符
items: [
"A",
"B", // 末尾カンマ
]
}
// 修復後の出力（有効な JSON）
{
"name": "Project X",
"id": 1024,
"items": [
"A",
"B"
]
}関連する JSON ツール
- 修復後は、整形・検証・変換なども行うと便利です。
よくある質問
JSON 修復はどのように動作しますか？
修復システムは多層アプローチです。まず JSONRepair ライブラリで高速かつ確実に修正し、次に基本的なパターン修正を行い、それでも難しい場合は AI プロバイダー（DeepSeek、OpenRouter、Groq）で複雑な問題に対応します。
データは安全ですか？
はい。ローカル修復（JSONRepair とパターン修正）はすべてブラウザー内で完結し、データを保存しません。複雑なケースで AI 修復を使用する場合、JSON は処理のために AI プロバイダー（DeepSeek）へ送信されますが、保存や学習には使用されません。
どの修復方法を使用しますか？
1) JSONRepair — 多くの一般的な問題を高速かつ正確に修復。2) 基本修復 — 単純な構文エラーに対するパターン修正。3) AI 修復 — 複雑な構造問題に対して DeepSeek などの AI プロバイダーを使用します。
引用符やカンマの欠落は修復できますか？
はい。キーの引用符不足、末尾の余分なカンマ、要素間のカンマ欠落、括弧の不一致などの一般的なエラーはローカル修復エンジンで自動的に修正されます。
AI 修復にサイズ制限はありますか？
はい。安定性のため、AI 修復は 1 リクエストあたり約（~18000 文字）までを想定しています。より大きい JSON はローカル（JSONRepair/基本修復）で直すか、AI 修復前に小さく分割してください。
API キーは必要ですか？
いいえ。API キーは不要です。複雑なケースでは、ローカル修復と内蔵修正に加えて（当社が管理する）DeepSeek API 連携で結果を強化します。設定なしで利用できます。
修復の精度はどのくらいですか？
一般的な問題に対しては JSONRepair が高い精度を発揮します。基本パターン修正は単純な構文エラーに対応し、必要に応じて AI プロバイダーが複雑な構造問題を解析して修正します。