JSON Swiss

JSON Swiss

JSON'dan Python'a Üretici

JSON Girdisi

1

Oluşturulan Python

Configuration

Python sınıfları üretmek için JSON verisi girin

Dataclass, Pydantic model ve düz sınıf desteği

JSON'u Python'a dönüştürme – adım adım kılavuz

Hizmetler, komut dosyaları ve veri işlem hatları için JSON örneklerinden yazılan veri sınıfları/modelleri oluşturmak için bu JSON'dan Python'a oluşturucuyu kullanın.

  1. Adım 1 – JSON örneğini yapıştırın

    • Temsili bir JSON nesnesini veya dizisini sol düzenleyiciye yapıştırın.
    • Türlerin doğru bir şekilde çıkarılabilmesi için iç içe geçmiş nesneler, diziler ve null yapılabilir alanlar ekleyin.
    • JSON'u bir dosyadan, URL'den veya örnek verilerden yüklemek için Import kullanın.

  2. Adım 2 – Python modeli seçeneklerini seçin

    • Oluşturulan model için bir kök Class Name seçin.
    • İsteğe bağlı alanların (Optional[str]) ve bilinmeyen değerlerin (Any) nasıl temsil edileceğine karar verin.
    • Yuvalanmış nesneleri ve listeleri gözden geçirerek bunların yuvalanmış veri sınıflarıyla ve List[...] türleriyle eşleşmesini sağlayın.

  3. Adım 3 – Oluşturulan kodu inceleyin

    • Alan adlarını, türlerini ve dizilerin/nesnelerin nasıl modellendiğini kontrol edin.
    • Varsa Root Type Name, boş değer işleme ve çerçeveler gibi seçenekleri ayarlayın.
    • Bir alan yanlış çıkarsa, örnek JSON'unuzu değiştirin ve yeniden oluşturun.

  4. Adım 4 – Python'daki modelleri kullanın

    • Oluşturulan modelleri proje modülünüze kopyalayın.
    • JSON'u yükleyin ve modellerinize eşleyin (manuel olarak veya bir yardımcıyla).
    • Aşağı akış hatalarını önlemek için giriş verilerini sınırlarda (API, kuyruk, dosya) doğrulayın.

  5. Adım 5 – Kopyalayın veya indirin

    • Çıktıyı projenize kopyalayın veya dosya olarak indirin.
    • Kod stilinize uyacak şekilde biçimlendiricinizi/linterinizi çalıştırın.
    • Diliniz gerektiriyorsa JSON ayrıştırma/serileştirme kitaplıklarını ekleyin.

Hızlı ipuçları

  • Hafif modeller ve statik yazma için dataclasses'yi tercih edin.
  • Çalışma zamanı doğrulaması ve zorlamaya ihtiyaç duyduğunuzda pydantic kullanın.
  • Kaymayı önlemek için yük başına bir kanonik şema/model tutun.
Örnek çıktı (basitleştirilmiş)
# JSON girişi
{
  "id": 123,
  "name": "Maeve Winters",
  "email": "[email protected]",
  "active": true,
  "roles": ["admin", "editor"],
  "metadata": { "plan": "pro" },
  "createdAt": "2024-03-01T10:15:00Z",
  "score": 99.5,
  "notes": null
}

# Generated Python models (simplified)
from dataclasses import dataclass
from typing import Any, List, Optional

@dataclass
class Metadata:
  plan: str

@dataclass
class Root:
  id: int
  name: str
  email: Optional[str]
  active: bool
  roles: List[str]
  metadata: Metadata
  createdAt: str
  score: float
  notes: Any

İlgili JSON ve Python araçları

Bu JSON'dan Python'a oluşturucuyla birlikte harika çalışan daha fazla JSON ve şema aracını keşfedin.

JSON ve JSON Şemasına Python Sınıfı

Belgeler ve doğrulama için mevcut Python sınıflarını JSON örneklerine ve JSON Şemasına dönüştürün.

JSON Şema Oluşturucu

Yükleri ve sözleşmeleri doğrulamak için JSON örneklerinden bir JSON Şeması oluşturun.

JSON Biçimlendirici ve Doğrulayıcı

Çalışma zamanı sorunlarını önlemek için modelleri oluşturmadan önce JSON'u biçimlendirin ve doğrulayın.

JSON'dan TypeScript Oluşturucuya

Aynı Python API veri yükleriyle eşleşen ön uç türleri oluşturun.

Sık Sorulan Sorular

JSON'dan hangi Python yapıları üretilebilir?

Python üretici, JSON girdinize göre dataclass'lar, düz Python sınıfları veya Pydantic modelleri üretir. JSON yapısını analiz eder ve uygun type hint'ler ve doğrulama ile Python kodu oluşturur.

Üretici type hint gibi modern Python özelliklerini destekliyor mu?

Evet! Python üretici; typing modülünden type hint'ler, dataclass'lar ve optional typing gibi modern özellikleri kullanır. Python 3.8+ ile uyumludur ve güncel en iyi uygulamaları izler.

Farklı Python sınıf stilleri arasında seçim yapabilir miyim?

Elbette! Proje ihtiyacınıza göre dataclass (önerilir), düz sınıf veya Pydantic modeli üretebilirsiniz. Her stil; doğrulama, serileştirme ve performans açısından farklı avantajlar sunar.

Python adlandırma kuralları nasıl ele alınır?

Üretici, camelCase JSON alan adlarını otomatik olarak snake_case Python alan adlarına dönüştürür ve yapıyı korur. JSON veri türlerine göre type hint'ler doğru şekilde uygulanır.

JSON'dan Python'a Üretici | JSONSwiss