JSON Repair Tool and Invalid JSON Recovery Assistant

Bozuk JSON Girdisi

1

Onarılmış JSON Çıktısı

Ayarlar

JSON Onarım Nasıl Çalışır

Geçersiz JSON girdiğinizde sistem şu yöntemleri sırayla dener:

1
JSONRepair Kitaplığı
Çoğu yaygın sorun için hızlı ve doğru onarım
2
Temel Pattern Matching
Basit sözdizimi hatalarını işler
3
AI Sağlayıcıları
Karmaşık durumlar için AI ve diğerleri

JSON onarmaya başlayın

Bozuk JSON verisini girin veya dosyadan yüklemek için Import’a tıklayın.

Adım adım rehber: Bozuk JSON nasıl onarılır

1Adım 1 – Bozuk JSON’u yapıştırın2Adım 2 – Otomatik onarım süreci3Adım 3 – Onarılmış JSON’u gözden geçirin4Adım 4 – Temiz JSON’unuzu kullanın

Repair JSON works best between validation and formatting. Start with the raw broken payload, let the tool try deterministic local repair first, use AI-assisted repair only if needed, then move the recovered JSON into validation, formatting, or export.

Recover broken text into usable JSON

Repair JSON is most valuable when the payload is too broken to use anywhere else

A lot of broken JSON is not just ugly - it is completely unusable. The repair step matters because it gets that payload back into a valid JSON shape so validation, formatting, comparison, and export are possible again.

Broken input
1
{
2
name: "Project X",
3
'id': 1024,
4
items: [
5
"A",
6
"B",
7
]
8
}
Repaired output
1
{
2
"name": "Project X",
3
"id": 1024,
4
"items": [
5
"A",
6
"B"
7
]
8
}

If the JSON is too broken to parse at all, starting with Repair JSON is often faster than starting with manual validation.

3 repair examples that reflect real workflows

Repair JSON is usually used for messy real-world payloads, not classroom examples. These examples match common issues in legacy systems, config cleanup, and corrupted logs.

Legacy API

Fix missing quotes and mixed quoting styles quickly

Useful for old systems, script-generated payloads, or manually assembled responses that almost look like JSON but are not actually valid.

Bozuk JSON
1
{
2
orderId: 'SO-1024',
3
customer: {
4
name: 'Maeve'
5
}
6
}
Onarılmış JSON
1
{
2
"orderId": "SO-1024",
3
"customer": {
4
"name": "Maeve"
5
}
6
}

This category is usually fixed by local repair alone, without needing AI.

Config Cleanup

Strip comments and trailing commas so config parses again

Teams often write JavaScript object style config and only realize later that strict JSON does not allow comments or trailing commas.

Bozuk JSON
1
{
2
"env": "prod",
3
"retry": 3, // retry count
4
"features": {
5
"betaCheckout": false,
6
}
7
}
Onarılmış JSON
1
{
2
"env": "prod",
3
"retry": 3,
4
"features": {
5
"betaCheckout": false
6
}
7
}

Repair JSON is ideal for pulling almost-JSON config back into a strict JSON form.

Complex Logs

Use AI only when deterministic repair is not enough

When a payload includes truncation, escape damage, and multiple bracket errors at once, deterministic local rules may not be enough. That is where AI repair becomes useful.

Bozuk JSON
1
{"event":"checkout","user":{"id":42,"name":"Maeve"},"items":[{"sku":"A-1","qty":2},{"sku":"B-8","qty":1],"status":"paid"
Onarılmış JSON
1
{
2
"event": "checkout",
3
"user": {
4
"id": 42,
5
"name": "Maeve"
6
},
7
"items": [
8
{
9
"sku": "A-1",
10
"qty": 2
11
},
12
{
13
"sku": "B-8",
14
"qty": 1
15
}
16
],
17
"status": "paid"
18
}

After this kind of repair, validate the result again before trusting it in downstream workflows.

  1. 01

    Tutorial Step

    Adım 1 – Bozuk JSON’u yapıştırın

    The repair tool needs the original context more than a half-cleaned version. Logs, old API responses, and broken config files are often easier to repair when you keep the raw text intact instead of manually deleting large sections first.

    • Geçersiz veya bozuk JSON kodunuzu kopyalayın (ör. loglardan, eski bir API’den veya bir yapılandırma dosyasından).
    • Sol editör paneline yapıştırın. Ayrıca dosyayı sürükleyip bırakabilir veya Import düğmesini kullanabilirsiniz.
    • Anahtarlarda tırnak eksikliği veya trailing virgüller gibi hatalar için endişelenmeyin—bu araç bunları düzeltmek için tasarlandı.
    • If the validator already showed a long list of syntax failures, switching here usually saves more time than fixing them one by one.
    • Keeping the raw payload intact gives both local repair and AI repair a better shot at reconstructing the intended structure.
  2. 02

    Tutorial Step

    Adım 2 – Otomatik onarım süreci

    Not every repair uses AI. Most broken JSON is fixed by deterministic local rules, so the real goal here is to understand the repair order instead of assuming every issue needs an AI rewrite.

    • JSON geçersizse “Onar” düğmesi görünür (veya manuel olarak tıklayın).
    • Araç önce sözdizimi hatalarını anında düzeltmek için hızlı bir yerel onarım dener.
    • Yerel onarım yeterli olmazsa, niyeti anlamak ve yapıyı düzeltmek için AI onarım motoruna geçer.
    • The progress indicator helps you see whether the page is doing local repair, AI repair, or final validation of the repaired result.
    • If the input is too large for AI repair, split it into smaller logical chunks instead of retrying the same oversized payload.
  3. 03

    Tutorial Step

    Adım 3 – Onarılmış JSON’u gözden geçirin

    A successful repair is not only about making the JSON parse again. You also need to confirm that the result still matches the intended business structure, especially for nested objects, arrays, and partially corrupted logs.

    • Onarılmış ve geçerli JSON sağ panelde görünür.
    • Yapıyı ve değerleri kontrol edebilmeniz için otomatik olarak pretty‑print ederiz.
    • Artık standart JSON sözdizimine uyduğunu doğrulamak için geçerlilik göstergesini kontrol edin.
    • If the repaired result still looks suspicious, return to the validator or original source instead of pushing it downstream blindly.
    • For logs and configuration, pay special attention to booleans, numbers-as-strings, and datetime fields after repair.
  4. 04

    Tutorial Step

    Adım 4 – Temiz JSON’unuzu kullanın

    Repair is the recovery step, not the final destination. Once the JSON is usable again, you should immediately move it into the right next tool depending on whether you need validation, readability, schema generation, or field-level review.

    • Düzeltilmiş JSON’u panoya kopyalamak için Copy’e tıklayın.
    • Yedek için `.json` dosyası olarak indirin.
    • Daha fazla manuel düzenleme yapmak isterseniz Apply ile sonucu giriş tarafına taşıyın.
    • If you need row-and-column review, filtering, or bulk edits, continue into the table editor.
    • If the repaired JSON is now stable, it is also a much better input for schema generation, type generation, and transformation steps.

A more reliable repair workflow

1

Paste the raw broken JSON into Repair JSON before doing broad manual cleanup.

2

Let local repair run first and use that result when it is enough, rather than forcing every case through AI.

3

If the structure is still too broken, split the payload or let AI repair handle the more complex reconstruction.

4

Validate the repaired output next, then move it to the formatter, table editor, or schema tools depending on your goal.

5

If the result matters for team review or rollback, download the repaired version instead of only copying it to the clipboard.

Repair JSON is most useful not because it saves one comma fix, but because it recovers data that would otherwise be blocked from the rest of your JSON workflow.

Practical repair tips

If the payload only has a few syntax problems, repair is fast. If large sections are missing, repair can recover syntax but not invent the original business data.
For very large payloads, split the JSON into logical chunks before repair. Success rates are usually better that way.
Do not ship or store the repaired result blindly. Validate it first, then decide whether it also needs formatting.
If you need to inspect fields one by one after repair, the table editor is often easier than scanning a long JSON blob.

İlgili JSON araçları

  • Onardıktan sonra verinizi biçimlendirmek, doğrulamak veya dönüştürmek isteyebilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular

JSON onarma nasıl çalışır?

Onarım sistemimiz çok katmanlı bir yaklaşım kullanır: önce hızlı ve güvenilir düzeltmeler için JSONRepair kitaplığı, ardından temel pattern matching ve son olarak karmaşık sorunlar için AI sağlayıcıları (AI, OpenRouter, Groq).

Verilerim güvende mi?

Evet. Tüm yerel onarımlar (JSONRepair kitaplığı ve pattern matching) tamamen tarayıcınızda gerçekleşir. Verilerinizi saklamıyoruz. Karmaşık durumlarda AI onarımını kullanırsanız JSON’unuz yalnızca işlem için AI sağlayıcımıza (AI) gönderilir; saklanmaz ve eğitim için kullanılmaz.

Hangi onarım yöntemleri kullanılıyor?

1) JSONRepair kitaplığı — çoğu yaygın sorun için hızlı ve doğru onarım. 2) Temel onarım — basit sözdizimi hataları için pattern tabanlı düzeltmeler. 3) AI onarımı — karmaşık yapısal sorunlar için AI ve diğer AI sağlayıcıları.

Eksik tırnak veya virgülleri düzeltebilir mi?

Evet. Anahtarlarda eksik tırnaklar, trailing virgüller, öğeler arasındaki eksik virgüller ve uyumsuz parantezler gibi yaygın hatalar yerel onarım motorumuz tarafından otomatik olarak düzeltilir.

AI onarımı için boyut sınırı var mı?

Evet. Güvenilirlik için AI onarımı her istek için yaklaşık (~18000 karakter) girişe kadar destekler. Daha büyük JSON dosyaları genellikle yerel JSONRepair/temel yöntemlerle düzeltilebilir veya AI onarımından önce daha küçük parçalara bölünebilir.

API anahtarlarına ihtiyacım var mı?

Hayır. API anahtarına ihtiyacınız yok. Karmaşık durumlarda, yerel JSONRepair ve yerleşik düzeltmelerin üzerine (bizim yönettiğimiz) AI API entegrasyonunu ekleyerek sonucu iyileştiriyoruz—kutudan çıktığı gibi çalışır.

Onarım süreci ne kadar doğru?

JSONRepair kitaplığıyla yaygın sorunlarda çok yüksek doğruluk sağlar. Temel pattern matching basit sözdizimi hatalarını işler. Gerektiğinde AI sağlayıcıları karmaşık yapısal sorunlar için akıllı analiz sunar.

When should I stop auto-repairing and fix the JSON by hand?

If large sections of the payload are missing, truncated, or business meaning depends on context only you know, automatic repair can only recover syntax, not your original intent. In that case, combine validator diagnostics with manual fixes.