Python dataclass'larını, Pydantic modellerini ve TypedDict'leri JSON Schema'ya dönüştürün. Ardından şema ile birlikte Mock Üretici'ye geçerek örnek JSON oluşturun.
JSON Schema'nın kökü olarak hangi class/dataclass/BaseModel'in kullanılacağını seçin.
Ayrıştırma tamamen tarayıcınızda çalışır. Kaynağınız sayfadan asla çıkmaz.
JSON Schema üretmek için Python class'larını yapıştırın.
Dataclass, BaseModel, enum, TypedDict ve modern type-hint sözdizimini destekler.
Bu çevrimiçi Python class'tan JSON Schema dönüştürücü; gerçek modellerden (DTO, struct, class) JSON Schema üretmenize yardımcı olur. Böylece payload'ları doğrulayabilir, sözleşmeleri paylaşabilir ve mock JSON üretebilirsiniz.
Adım 1 – Python kaynağınızı yapıştırın
Adım 2 – Kök model seçin (gerekirse)
Adım 3 – JSON Schema çıktısını inceleyin
definitions ve $ref modelleriniz diğer modelleri referansladığında.Adım 4 – Doğrulayın veya mock JSON üretin
anyOf/oneOf/allOf) dayanıyorsanız sonucu Ajv gibi tam bir doğrulayıcıyla doğrulayın.Şema anahtar kelime desteği notu
Üretilen şemalar $ref içerebilir ve ayrıca anyOf, oneOf, veya allOf. Karmaşık şemalar için tam bir JSON Schema doğrulayıcı kullanın ve gerekirse mock üretiminden önce dereference edin.
Şemaları doğrulamak, mock payload üretmek, JSON örneklerini biçimlendirmek ve kod ile sözleşmeleri senkron tutmak için bu araçları kullanın.
Test, fixture ve dokümantasyon için şemanızdan örnek JSON üretin.
JSON'u yaygın şema anahtar kelimelerine göre doğrulayın ve uyumsuzlukları hızlıca bulun.
JSON örneklerinden Python türleri ve modelleri üretin.
Model-önce şemaları tamamlamak için temsil edici JSON örneklerinden şema üretin.
Nesneler, diziler, enum'lar ve kısıtlar için şema örneklerini ve desenlerini keşfedin.
Şemaya göre doğrulamadan veya dokümantasyonu paylaşmadan önce JSON örneklerini temizleyin.
Dönüştürücü; normal class'lar, dataclass'lar, Pydantic BaseModel sınıfları ve TypedDict tanımlarını anlar. Field anotasyonlarını, varsayılan değerleri, Optional/Union ipuçlarını, Literal değerlerini ve Enum alt sınıflarını okuyarak kodunuzu yüklemeden doğru JSON Schema'lar oluşturur.
list[str], dict[str, Any], Optional[int], tuple[float, float] gibi type hint'ler ve özel class/enum türleri otomatik olarak JSON Schema ilkel türlerine, array/object yapılarına veya referanslara eşlenir. Anotasyonlar eksikse, varsayılan değerlerden basit çıkarım yapar ve ayarlamanız gereken yerler için uyarı verir.
Evet. PEP 585 generic türleri, PEP 604 union'ları (str | None) ve @dataclass(frozen=True) veya @validator gibi decorator'lar desteklenir. Klasik typing.Optional/typing.List ipuçları da işlendiği için Python 3.7+ kodları doğrudan çalışır.
Şema üretildikten sonra "Mock Veri Üret" kısayolunu kullanarak Mock Üretici'yi şema ön yüklü şekilde açın. Locale, dizi sayıları ve seçenekleri ayarlayıp doküman veya testler için örnek payload'lar oluşturun.